本书主要涉及高等微积分的知识，对于一些经典结果作了现代化的处理，利用微分流形及微分形式，简明而系统地讨论了多元函数的微积分。全书共5章，包括欧几里得空间上的函数、微分、积分、链上的积分、流形上的积分。内容深入浅出，论证严格而易于理解。高等微积分的部分内容，因为其概念和方法比较复杂，所以在初等水平上难以严格处理，本书专门讲述了这些部分。

无限维耗散动力系统是数学的一个重要分支，与其他数学分支均有广泛的联系，而且在自然科学与工程技术中有广泛的应用。本书主要介绍无限维耗散动力系统并应用于不可压缩Navier-Stokes方程。主要内容包括无限维系统的全局吸引子、指数吸引子和惯性流形的基本概念、存在性、构造原理和稳定性，Lyapunov指数和吸引子的Hausdorff维数、分形维数等经典结论。所用的研究方法主要是算子半群理论、球覆盖定理、弱收敛方法和Fiber吸引压缩定理等。这些研究内容和研究方法可以为读者进一步学习、研究无限维耗散动

本书主要讲述了线性拓扑空间的基本知识及其在泛函分析中的应用;着重强调了线性拓扑空间在分析学，尤其是在泛函分析中的重要性。本书内容涵盖了与泛函分析紧密相关的诸多主题，如线性算子的连续性和有界性、Hahn-Banach定理、弱拓扑和*弱拓扑，以及赋范空间中的弱紧性和弱列紧性等。此外，本书中还特别介绍了赋β-范空间，这是一类非局部凸的空间，近年来在图像识别等领域得到了一些应用。全书由六讲和一个附录组成，在每一讲后面，配备了一些习题（书后附有部分习题解答或提示）。前三讲主要介绍了线性拓扑空间的定义以及其

本书秉持学为中心理念，用一个梦游故事串联了复变函数与积分变换课程的主要知识点，包括复数和复变函数、导数、积分、级数、留数、保形映射、傅里叶变换和拉普拉斯变换等内容。本书模糊了时空概念，强调知识体系所蕴含的科学思想方法、内在逻辑性以及表达的趣味性，本书采用章回体小说的形式，用近乎荒诞的故事和诙谐幽默的语言，解释了复变函数课程的概念、理论和方法，易懂、生动。
本书可作为高等院校有关专业复变函数与积分变换课程的参考书，也可供相关技术人员阅读参考。

本书内容包括：绪论、基于H-Hk结构的算子型最小范数解析解、基于Kriging插值模型的最小范数插值解、基于高斯过程回归模型的最小范数正则解、基于高斯过程回归模型的有限维逼近解、Burgers方程算例分析。

在本书中，我们将重点讨论稳态Navier-Stokes方程的Liouville定理方面的内容，围绕全空间上Leray问题这一公开问题展开讨论，希望能促进此问题的推广与深入研究，这涉及到Navier-Stokes方程解的分类问题，也跟经典Navier-Stokes方程的正则性紧密相关。首先，我们将回顾一些基本的数学工具和技术，包括Bogovskii映射，Stokes估计，衰减估计等；其次，我们将描述一些二维Navier-Stokes方程的进展，包括Liouville定理、解的衰减或分类估

董力耘，上海大学上海市应用数学和力学研究所副教授。戴世强，上海大学终身教授。渐近分析和摄动方法是理论分析中广泛应用的一套行之有效数学方法，是从事力学、应用数学等相关专业必不可少的数学工具。本教材以符号运算软件Mathematica为工具，在系统介绍各种积分的渐近展开、微分方程渐近解、PLK方法、匹配渐近展开法、多重尺度发以及同伦分析方法的基础上，重点关注各种渐近方法的Mathematica的实现过程，有很强的实用性，可以帮助读者迅速掌握相关方法，解决在研究中遇到的各种问题。

《数学分析讲义》（上、下册）是作者在中国科学院大学授课期间编写的，讲义内容主要参考了华东师范大学数学系编写的《数学分析》，以及国内外一些优秀的教材，并在此基础上作了一些补充。讲义注重分析的几何直观性、理论的严谨和系统性、应用的深入性，以及与后续学科的衔接性。

本书主要介绍了无穷维下非光滑函数和非凸集合的一些基本概念和性质，以及应用到控制理论中。首先在引言章节，作者从数学优化例子出发引出了本书的主题-经典微分学的深入研究-非光滑分析。然后分别用三章讲述了非光滑函数和非凸集合的一些计算法则及应用场景：第一章介绍了Hilbert空间中的邻近次微分计算法则；第二章介绍了Banach空间中广义梯度的计算法则；第三章是一个特别专题，讨论了数学优化的几个问题。最后一章讨论了常微分方程的控制理论。

莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界，甚至是学术界之外。现在，学术界公认，莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分，只是牛顿先发明，莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代，甚至在他们去世后的很多年都很激烈，中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程，也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩，从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外，中译版本中还增加了大量插图，具有很强的可读性。