“互联网医疗蓝皮书”由武汉大学健康医疗大数据国家研究院牵头组织，邀请医疗一线、研究机构、互联网医疗企业、科技公司与投资公司等相关人员参与编写，涵盖互联网医疗与健康管理领域的热点问题，重点聚焦互联网医疗健康大数据领域的政策、公平、养老、应急、就医等热点难点问题，有助于把握我国互联网健康医疗领域特别是医疗健康大数据领域的最新进展与发展趋势，对互联网医疗与健康领域的健康规范发展起到积极指导作用。

本书以艾力彼独创的智慧医院HIC500强和智慧技术HIT满意度排行榜为基础（首发于2020年）的评价结果为基础，聚焦于医院内部的智慧医院建设、 有效应用和管理果效存。并选出全国领先的智慧医院优秀案例，以年度为基础呈现我国智慧医院的发展阶段性成果。具体价值及创新之处如下： 1、艾力彼首创中国智慧医院评价指标体系，并不断完善测量与评价指标。同时对智慧医院进行序化评价，自2015年起发布智慧医院HIC(hospital information competitiveness医院信息竞争力)500强至今

本书作者以绩效管理为主题，阐述分析了现代医疗机构中绩效管理项目。重点介绍了电子病历和绩效改革、绩效管理策略、绩效驱动数据的有效率运用和绩效管理周期、关键绩效指标、运营指标、临床指标分析反馈，并详细介绍了如何把握行为改变的方法和技巧及统计分析与预测等内容。利用真实案例阐释关键概念，帮助读者理解绩效管理特定应用领域的相关信息。

本书从人口流动的角度来思考传染性疾病的传播史，思考疾病与健康。在介绍有关人口流动的知识后，进而说明人口流动与传染性疾病的关系，指出我国流动人口的特点和历史变化规律。 本书共分七章。第一章是人口流动概述，介绍人口流动的基础性知识，包括人口流动的概念、分类和相关理论。第二章是人口流动规模及变动趋势，介绍国内国际的人口迁

政策试点是国家针对重大、复杂问题制定政策时普遍使用的政策工具。本书以试点议题模糊性、兼容性和凸显性的政策属性为研究视角，运用扎根理论、多案例研究等方法，对医药卫生领域政策试点触发、实施和推广过程的机制进行全面系统的研究，并在此基础上总结归纳出实用高效的《政策试点实施指南》，以期为相关决策者和践行者提供参考与借鉴。

本书作为循证医学微专业系列丛书的第一本，阐述了Meta分析与网状Meta分析以及GRADE分级方法的基础知识，并结合案例介绍了19种Meta分析软件如何实现单臂、双臂、网状和诊断试验准确性研究Meta分析，同时介绍了5种文献自动化检索软件、5种文献自动化筛选软件、2种偏倚风险评估辅助软件、3种数据辅助提取软件、4种辅助撰写软件以及2种证据分级软件。本书系统全面呈现了37种软件，实现了Meta分析数据分析和呈现一体化；力求“教了就会用”，利用图片把每个软件使用过程中遇到的核心问题与难点展示给读者，

本书在全国康养产业走向高质量发展基础上，重点关注当前康养领域的标准化进程，对我国康养产业标准化呈现出的特点、难题以及发展趋势进行调研分析，并结合国内发展较为成熟的康养领域和康养主体，分析案例特征、归纳发展经验。全书分为总报告、分报告、评价篇、专题篇、案例与借鉴篇。总报告重点关注了在康养高质量发展要求下，我国康养产业标准制定及标准化实施工作进程。分报告核心关注康养农业主题，主要从康养休闲农业标准体系与国家地理标志产品两方面梳理了当前康养农业领域的核心关注内容，总结了康养农业的主要产品与服

本书作者均为一线公共卫生专业技术人员，具有扎实的公共卫生应急演练理论基础和丰富的演练实操经验，立足于理论与实践相结合，将公共卫生应急演练内容分为应急演练理论和情景构建演练实例两方面进行撰写。其中，情景构建演练实例选取了共计15个演练案例：饮用水污染、空气污染、自然灾害疫情和核事故处置等公共卫生类演练案例，新冠病毒感染、登革热、禽流感、诺如病毒感染、埃博拉病毒病、中东呼吸综合征等疾病控制类演练案例，以及生物安全等其他演练案例。读者可由理论到实践，从浅入深了解基于情景构建下的公共卫生应急演练，对于各

健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域研究的新热点。本书是继2020年首次正式发布之后的第3个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验为基础数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同3个方面。该报告与首版相比拓展了健康医疗人工智能科学出版物和注册临床试验的数据集，更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2009～2021年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研