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近年来，Python语言凭借其在数据分析领域的优势得以快速发展，众多软件厂商也相继推出了支持Python的量化交易平台。本书是介绍Python编程及其在量化交易领域的实践技巧的图书，旨在帮助读者掌握基本的Python编程技能，并顺利应用于期货量化交易实践。 本书内容分为两篇。第一篇是Python基础，通过13章内容介绍

《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全面展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。 《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数

本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人

《21天学通Java（第8版）》循序渐进地介绍了Java编程语言知识，并提供了丰富的实例和练习，同时全面涵盖了Java12这一新标准以及与Android开发相关的Java编程知识。 《21天学通Java（第8版）》包括3周的课程，第1周介绍Java语言的基本知识，包括数据类型、变量、表达式、对象、数组、条件语句、循环、

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本书由资深大数据专家精心编写，循序渐进地介绍了Flink生态系统主流的大数据开发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，最后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink

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