本书以培养学生信息素养为导向，以提升学生数据处理能力为目标，在阐述计算机于各个领域应用前景的基础上，结合数据的生命周期，以Excel为主要数据分析处理工具，重点阐述数据的获取、预处理、分析及可视化技术。

目录
第1章 绪论 1
1.1 数据、信息、知识与智慧 1
1.1.1 数据 1
1.1.2 信息 2
1.1.3 知识 3
1.1.4 智慧 3
1.2 数据类型及存储 4
1.2.1 数据类型 4
1.2.2 数据存储 5
1.2.3 数据关系 7
1.3 数据组织 8
1.3.1 文件 8
1.3.2 数据库 9
1.4 数据科学 11
1.4.1 数据科学范式 11
1.4.2 数据思维 17
1.4.3 大数据 17
1.4.4 云计算 23
1.4.5 大数据与云计算 25
1.5 计算机在各个领域中的应用 25
1.6 思考与练习 28
第2章 数据处理分析工具Excel概述 29
2.1 Excel 工作环境 29
2.2 数据表概述 30
2.2.1 工作簿和工作表 30
2.2.2 行和列 31
2.2.3 单元格 31
2.3 操作原则 31
2.3.1 基本原则 31
2.3.2 选择操作 32
2.3.3 编辑操作 33
2.4 应用帮助 38
2.4.1 本机帮助 38
2.4.2 互联网帮助 38
2.5 思考与练习 39
第3章 数据处理常用公式及函数 40
3.1 公式 40
3.1.1 公式组成 40
3.1.2 单元格引用 41
3.1.3 公式审核 44
3.1.4 数组公式 46
3.2 函数 47
3.2.1 函数结构 47
3.2.2 函数参数 47
3.2.3 函数类别 47
3.3 常用函数 47
3.3.1 逻辑函数 47
3.3.2 文本函数 48
3.3.3 日期与时间函数 48
3.3.4 查找与引用函数 48
3.3.5 求和与统计函数 48
3.3.6 常用函数列表 48
3.4 公式应用实例 49
3.4.1 逻辑函数IF 49
3.4.2 文本函数 50
3.4.3 日期与时间函数 50
3.4.4 查找与引用函数VLOOKUP 51
3.4.5 求和与统计函数 52
3.5 思考与练习 54
第4章 数据获取与数据预处理 57
4.1 数据有效性 57
4.1.1 约束条件设置 57
4.1.2 提示信息设置 58
4.1.3 出错信息设置 59
4.2 分列与去重 59
4.2.1 分列 59
4.2.2 去重 61
4.3 数据排序 63
4.3.1 简单排序与高级排序 63
4.3.2 字符串排序规则 65
4.3.3 自定义序列排序 66
4.4 数据筛选与分类汇总 67
4.4.1 筛选 68
4.4.2 分类汇总 72
4.5 查找与替换 75
4.5.1 数据查找 75
4.5.2 数据替换 77
4.6 思考与练习 77
第5章 数据分析 78
5.1 数据分析方法论 78
5.1.1 PEST 分析法 79
5.1.2 5W2H 分析法 80
5.1.3 逻辑树分析法 81
5.1.4 4P 营销理论 83
5.1.5 用户使用行为理论 85
5.1.6 数据分析方法论 85
5.2 数据分析法相关技术 86
5.2.1 对比分析法 86
5.2.2 结构分析法 91
5.2.3 分布分析法 93
5.2.4 交叉分析法 96
5.2.5 矩阵分析法 99
5.2.6 多表关联分析法 103
5.2.7 RFM 分析法 111
5.3 思考与练习 117
第6章 数据可视化 118
6.1 表格展示 118
6.1.1 条件格式 118
6.1.2 迷你图 121
6.2 图表展示 123
6.2.1 图表构成 123
6.2.2 图表类型与选择 124
6.2.3 图表制作基本方法 125
6.2.4 双坐标图 126
6.2.5 瀑布图 128
6.2.6 帕累托图 131
6.2.7 旋风图 137
6.2.8 漏斗图 140
6.2.9 矩阵图 144
6.2.10 动态图表 147
6.3 思考与练习 150
第7章 Access 数据库 151
7.1 概述 151
7.1.1 需求分析 152
7.1.2 概念设计 153
7.1.3 逻辑设计 154
7.2 数据交换 156
7.2.1 数据导入 158
7.2.2 数据整理 165
7.2.3 数据导出 171
7.3 查询统计 171
7.3.1 简单查询 172
7.3.2 高级查询 175
7.4 用户界面设计 180
7.4.1 增加商品记录 180
7.4.2 增加客户记录和订单记录 183
7.4.3 增加订单及订单明细 184
7.5 思考与练习 189
参考文献 192