电子商务推荐系统(E-commercerecommendersystems)是解决信息超载(informationoverload)、实现电子商务网站"一对一营销"战略的重要技术，是网站客户关系管理的有益组成，已经在许多大型网站得到应用。协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法，但还存在诸如稀疏性(sparsity)、冷启动(cold-start)、可扩展性(scalability)等制约其进一步发展的瓶颈问题。本书针对这些问题展开研究。