随着全球监测应用的需求、高空间分辨率影像的发展、遥感影像解译技术的驱动、遥感（remotesensing，RS）与地理信息系统（geographic information system，GIS）的集成，遥感影像面向对象分析（geographic object-based image analysis，GEOBIA）技术应运而生，它代表了遥感与地理信息科学的发展趋势，是地理信息科学中的一个新兴和正在发展的研究领域。其致力于研究如何分割遥感影像产生有意义的地理影像对象，在一定的光谱、时空尺度上评估这些对象的特征，最终生成与GIS兼容格式的地理信息，使用户针对地理相关问题，如全球气候变化、资源管理、土地利用等，能够有效地进行自动化、智能化分析的技术和方法。GEOBIA被认为是一个不断发展的综合性研究方向，涉及遥感、地理信息系统、图像处理、摄影测量、人工智能、景观生态学等。
目前，全球40多个国家都在应用GEOBIA技术，为加强该技术在我国农林业管理、土地规划、海洋观测、气象预报、环境保护、灾害监测与估计、地矿与石油勘探等国民经济建设领域中的应用，紧跟GEOBIA的国际研究动态，研究地理本体、地理认知，地理知识等基础理论，从地理本体出发，面向智能化发展方向，提出了地理本体驱动的遥感影像分类地理本体框架，研究了该框架的三大核心内容：地理实体概念本体描述、遥感影像分类地理本体建模、地理本体驱动的影像对象分类。按照框架提出、实体描述、模型建立、方法实现、分类实验主线展开，研究内容逐层推进。在这些工作的基础上，总结整理GEOBIA的技术方法和体系，并编制成书，目的是促进GEOBIA技术的发展与深入应用。
本书共8章，第1章介绍GEOBIA的产生背景、概念与基本特点、研究现状与进展；第2章介绍本体、地理本体、认知、地理认知的概念、研究意义、国内外研究现状，阐述地理本体与地理认知的关系、地理知识、地理尺度；第3章从地理本体出，发，面向智能化发展，提出遥感影像分类地理本体框架“地理实体概念本体描述一遥感影像分类地理本体建模一地理本体驱动的影像对象分类”；第4章围绕地理实体概念本体描述研究，构建地理实体知识体系以及领域知识概念本体，总结归纳地表覆盖实体的领域知识；第5章围绕遥感影像分类地理本体建模研究，构建遥感影像、影像对象、分类器的本体模型，具体给出决策树及专家规则两种典型分类器的本体模型；第6章围绕地理本体驱动的影像对象分类研究，提出地理本体驱动的影像对象分类的四个层次；第7章在遥感影像分类地理本体框架的指导下，开展面向地理国情普查的地表覆盖分类实验，验证本书提出的理论、方法、技术的有效性与复用性；第8章在遥感影像分类地理本体框架指导下，开展滑坡识别实验，证明本书提出的理论、方法可以应用于相关遥感影像解译领域。
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