本书系统阐述了图像目标检测的有关概念、原理和方法，共分10章，第1章简要介绍了图像目标检测的意义和应用，第2章介绍了光学成像过程模型与图像处理，第3章介绍了基于适应性模型的动态环境背景建模方法，第4章介绍了基于非线性降维强散射环境中图像特征提取方法，第5章介绍了基于先验知识的图像目标分割方法，第6章介绍了压缩域图像处理与运动目标分割方法，第7章介绍仿生视觉模型与图像处理，第8章介绍基于仿蛙眼分层模型的强散射环境背景建模方法，第9章介绍仿螳螂虾视觉正交侧抑制的偏振图像特征提取方法，第10章介绍仿螳螂虾视觉适应机制的图像目标分割。本书是图像目标检测方面的专著，反映作者近年来在这一领域的主要研究成果。

陈哲 男，江苏徐州人，博士，讲师。2014年毕业于河海大学获计算机应用技术专业博士学位，现在河海大学计算机与信息学院工作。已先后主持了国家自然科学基金青年项目，江苏省自然科学基金青年项目等多项课题，参与了863计划项目，国家自然科学基金重点项目等10余项课题。获得了中国仪器仪表学会科技奖三等奖1项，发表学术论文20余篇。目前主要从事图像处理、模式识别、视觉检测及跟踪等方面的研究和教学工作。

第1章绪论


第2章 光学成像过程模型与图像处理


第3章 基于适应性模型的复杂环境背景建模


第4章 基于非线性降维模型的图像特征提取


第5章 基于先验知识的图像目标分割


第6章 图像压缩域处理与运动目标分割方法


第7章 仿生视觉模型与图像处理


第8章 仿蛙眼视觉分层机制的强散射环境背景建模


第9章 仿螳螂虾视觉正交侧抑制的偏振图像特征提取


第10章 仿螳螂虾视觉适应机制的图像目标分割