本书借助 Excel,向读者介绍深度学习结构的入门知识。讨论具体题目的同时，一步一步阐明深度学习的构造。Excel 是学习AI的最佳工具。支持深度学习的 ＂卷积神经网络” 是由人工神经元构成的，而其中的每个神经元正是通过Excel的一个—个的单元格组合而成的。换言之， 俯瞰Excel工作表，可以更清晰地把握卷积神经网络的结构。本书充分利用此项优势，逐一展开说明。

【日】涌井良幸 ( Wakui Yoshiyuki)

1950 年生 ， 东京人。毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，曾就职千干叶县立高中。从教师岗位退休后专注于以写作为主的创作活动。

【日】涌井贞美 ( Wakui Sadami)

1952 年生， 东京人。东京大学理学系硕士 ，毕业后曾先后就职于富士通和神奈川县立高中，现在为独立的科技类书籍作家。