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概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability

概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability

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  • 作者：[德] 奥利弗·杜尔(Oliver Dürr)、贝亚特·西克(Beate Sick)、埃尔维斯·穆里纳(Elvis Murina)著 崔亚奇 唐田田 但波 译
  • 出版时间：2022/3/1
  • ISBN：9787302598657
  • 出 版 社：清华大学出版社
  • 中图法分类：TP181 
  • 页码：352
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主要内容
●探索深度学习的**似然原理和统计学基础
●发现能输出各种可能结果的概率模型
●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布
●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定性
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