现代仓储拣选系统的发展和优化主要体现在系统策略上，包括存储策略、拣选策略以及拣选路径策略。本书应用马尔可夫过程、泊松过程等随机过程理论，以及排队论中的随机服务系统理论，对仓储拣选系统的管理优化进行研究。具体为在货位分类存储方面，研究分类存储、关联规则存储以及改进型分类存储的仿真模拟。在仓储布局方面，分别对传统布局、鱼骨布局和V型布局进行研究，并探讨不同布局下S型拣选路径策略与返回型拣选路径策略的特点。本书还运用遗传算法、蚁群算法、布谷鸟算法等智能算法，对拣选路径进行优化。

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