环境意识与绿色金融：基于环境意识对资产价格影响与碳价预测的研究_王娜_9787509687833

环境意识与绿色金融：基于环境意识对资产价格影响与碳价预测的研究

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《环境意识与绿色金融：基于环境意识对资产价格影响与碳价预测的研究》借助互联网数据和基于网络的变量选择与降维方法，构建环境意识综合指数，反映公众环境意识，并分析环境意识对绿色金融的影响。
　　①传统环境意识测量方法存在诸多局限，《环境意识与绿色金融：基于环境意识对资产价格影响与碳价预测的研究》创新性地研究了如何使用环境意识调查问卷量表对应关键词的互联网搜索量来帮助构建环境意识综合指数，以此反映中国国民的环境意识水平，解决了环境意识数据匮乏的困局。
　　②《环境意识与绿色金融：基于环境意识对资产价格影响与碳价预测的研究》研究发现，《巴黎协定》对绿色企业证券价格的短期正面影响及对重污染企业证券价格的短期负面影响会更加明显。该研究结论对环保相关部门思考如何引导绿色投资和约束污染性投资具有一定的政策意义。
　　③《环境意识与绿色金融：基于环境意识对资产价格影响与碳价预测的研究》借助构建环境意识综合指数的互联网数据，提出了“基于网络的预测模型”，提高了预测碳价的准确性。模拟实验和实证分析均表明，新模型明显优于其他模型，不仅可以获得较高的预测精度，还可以找出影响碳价的关键因素，为基于互联网数据的预测研究提供了新模型，为碳价研究提供了实证基础。

在环境污染问题日益严峻的背景下，如何利用绿色金融助推绿色发展是社会各界亟须解决的重要问题。尽管意识是行为的基础，环境意识会影响绿色消费与绿色投资，却鲜少有人研究环境意识对绿色金融的影响。目前环境意识数据相当匮乏，给环境意识与绿色金融关系的研究带来了很大阻碍。事实上，互联网数据在度量意识形态方面有着优良的表现，可以反映环境意识水平。但在使用互联网数据时，往往会遇到维数过高的问题，且变量之间会相互影响，需要使用基于网络的变量选择和降维方法，这类方法克服了传统方法，忽略了变量网络结构的缺陷，在处理维数过高问题的同时兼顾变量之间的相互影响关系。
　　本书借助互联网数据和基于网络的变量选择与降维方法，构建环境意识综合指数，反映公众环境意识，并分析环境意识对绿色金融的影响，主要包括以下几个方面的研究：
　　（1）传统环境意识测量方法存在诸多局限，本书创新性地研究了如何使用环境意识调查问卷量表对应关键词的互联网搜索量来帮助构建环境意识综合指数，以此反映中国国民的环境意识水平，解决了环境意识数据匮乏的困局。大量关键词带来了高维问题，而传统的降维方法忽略了变量之间的相互影响关系，所以本书在降低维度的同时也兼顾了变量的网络结构，设计了最适合用来构建环境意识综合指数的模型。本书对环境意识的影响因素进行分析之后发现，经济增长对环境意识有显著为正的影响。
　　（2）《巴黎协定》是应对气候变化的新协议，传递了全球将向绿色低碳发展转型的强有力信号。金融市场对政策非常敏感，而金融证券价格又影响着绿色企业和重污染企业融资。但几乎没有人研究过《巴黎协定》对中国金融证券市场的影响及环境意识的调节作用，本书填补了这一空白。本书研究发现，《巴黎协定》会对绿色企业证券价格产生短期正面影响，但并无中长期影响；《巴黎协定》也会对重污染企业证券价格产生短期负面影响，但重污染企业证券价格并没有因《巴黎协定》而长期低迷。政府对《巴黎协定》的重视和媒体对《巴黎协定》的大幅报道是绿色公司股价短期表现良好的重要原因，减排的额外成本是重污染公司股价短期表现不佳的重要原因。但媒体的非持续报道和投资者对《巴黎协定》的关注不足会使绿色企业无法长期受益，重污染企业受环境政策刺激采取的低碳转型及我国的环境信息披露政策在A股市场上的失效使其股价并没有长期低迷。通过分析公众环境意识对《巴黎协定》与金融证券价格关系的调节作用发现，当公众环境意识更强时，《巴黎协定》对绿色企业证券价格的短期正面影响及对重污染企业证券价格的短期负面影响会更加明显。研究结论对环保相关部门如何引导绿色投资和约束污染性投资具有一定的政策意义。

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