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基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用

基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用

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  • 作者：周福娜，文成林，胡雄，王天真
  • 出版时间：2023/3/1
  • ISBN：9787030747402
  • 出 版 社：科学出版社
适用读者:本书可用于自动化及控制领域从业者和师生对故障诊断相关知识学习，亦可用于工业大数据应用领域域从业者和师生对工业大数据特征抽取等相关知识学习。
  • 中图法分类：TP 
  • 页码：240
  • 纸张：
  • 版次：31
  • 开本：B5
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本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。
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