互联网时代，随着各种新技术、廉价技术的不断出现和新客户数据源的蓬勃发展，数据库营销领域正在发生天翻地覆的变化。数据库营销人员每天都面临着新的机遇和挑战，每天都在全力学习及专注于用全新的方法和技术争取竞争优势，这些方法和技术有：
　　数据预处理，推荐引擎，文本挖掘，移动营销，贝叶斯网络，展示广告定位，分位数回归，付费搜索广告，集成学习，社交媒体管理，基于规则的学习，动态客户优化，非营利部门的直接营销。
　　《派力营销图书·高级数据库营销：互联网时代持续提高客户终身价值的全新方法与实践》内各章均由相关领域的世界顶尖专家撰写，旨在使商业界与学术界相互促进，让读者及时了解数据库营销领域的最新研究成果和居于前沿的实践活动。

　　大数据精准营销时代客户关系管理及持续提高客户终身价值的全新方法与案例。 
　　互联网3.0时代数据库营销世界全新研究成果，哈佛商学院Davenport教授推荐。 

　　克里斯托弗·库斯曼特，是法国里尔天主教大学IESEG管理学院副教授和数据库营销专业中心副主任。库斯曼特教授的主要研究领域是客户智能、B2B智能、直接营销和分析型CRM。他的论文频频见诸国际刊物，入选国际会议。同时，多年来他在多个行业开展多项实地研究，有效增进了 “实践”经验。
　　
　　凯恩W.博克，是法国IESEG管理学院里尔和巴黎校区的营销学副教授，也是数据库营销专业中心的副主任。他为管理学硕士讲授网络营销相关课程，如数字营销、网络分析、网络广告、社交媒体营销和搜索引擎营销等。此外，他还开展数据库营销和网络营销的研究，多篇论文入选国际学术和行业会议。
　　
　　斯考特A.奈斯林，1978年在麻省理工大学的斯隆商学院获得博士学位，之后任达特茅斯学院塔克商学院的营销学教授，在耶鲁大学管理学院（1989-1990）、杜克大学福库商学院CRM中心（2002）和哥伦比亚大学商学院（2009-2010）做过访问学者。合著有《销售促进：概念、方法及策略》（Sales Promotion： Concetps， Methods， and Strategies）、《数据库营销：客户分析与管理》（Database Marketing： Anaylzing and Managing Customes）等，独立著作有《销售促进》（Sales Promotion）等。

第一部分 方法
第一章 数据库营销中的数据预处理：任务、方法及重要性 Stefan Lessmann
1.引言
2.数据库知识发现
3.数据预处理的任务和方法
4.预测家庭收入水平：数据投影对预测精度的影响
5.总结
附录
参考书目
第二章 用于量化营销分析的客户文本数据处理 Kristof Coussement和Koen、W.De Bock
1.引言
2.文本数据分析无人问津
3.数据挖掘：流程d抒件
5.总结与今后的研究方向
附录1：从TripAdvisor随机收集的布拉格皇宫酒店
评论
附录2：词汇一文件矩阵
参考书目
第三章 贝叶斯网络及其在直接营销中的应用 Yuan Yuan Guo和Man Leung Wang
1.引言
2.贝叶斯网络
3.贝叶斯网络分类器
4.从不完全数据库学习贝叶斯网络
5.直接营销建模
6.进化贝叶斯网络（EBN）算法
7.在直接营销建模中的应用
8.总结
鸣谢
参考书目
第四章 数据库营销的分位数回归：方法与应用 Dries F.Benoit和Dirk Van Den Poel
1.引言
2.方法论背景
3.案例研究
4.总结
参考书目
第五章 数据库营销中的集成学习 Koen W.De BOCk和Kristof Coussement
1.引言
2.集成学习的基础知识
3.算法
4.在数据库营销中的应用
5.高级课题
6.软件
7.总结
参考书目
第六章 高级规则学习：主动学习、规则提取与融入领域知识
Tomas Verbraken、Verorliaue van、IasseIear、Wouter
Verbeke、David Martens和Bart Baesens
1.引言
2.规则提取
3.人工神经网络的分解型规则提取
4.支持向量机的分解型规则提取
5.指导型规则提取算法
6.用决策表把提取的规则集可视化
7.案例研究：客户流失预测的规则提取
8.总结
参考书目


第二部分 应用
第七章 推荐系统的混合模型Asim Arlsari
1.引言
2.混合隐性因子模型
3.模型扩展
4.估计的方法论和问题
5.物品选择模型
6.总结
参考书目
第八章 如何在全新的移动经济中开展营销
Anindya Ghose和San9一PiI Han
1.引言
2.移动网络与应用
3.移动社交媒体和社交网络
4.基于位置的服务：实时地理对用户浏览和购买行为的影响
5.移动商务
6.总结
参考书目
第九章 展示广告的定位
Wendy w.MOe
1.引言
2.测量线上展示广告的有效性
3.定位战略
4.给展示广告定位的风险
5.今后的研究
参考书目
第十章 付费搜索广告 OliVer J.Ru和RandoIph E.Bucklin
1.引言
2.短期视角——付费搜索作为一种直接营销工具
3.长远视角——付费搜索间接效应
4.关键词之外
5.最新课题
6.总结
参考书目
第十一章 社交媒体的管理
Dina MayZIin
1.引言
2.社交媒体的“缘由”和“内容”
3.社交媒体矩阵与数据收集
4.企业对社交互动（和社交媒体）的管理
参考书目
第十二章 动态客户优化模型
Scott A.NesIin
1.引言
2.动态客户优化的发展势头
3.动态客户优化的要素
4.动态客户优化领域的发展
5.应用
6.总结，重点难题与未来研究
参考书目
第十三章 非营利部门的直接营销
G riet Verhaert
1.引言
2.捐资人生命周期的多个侧面
3.多渠道方法
4.对直接营销募捐进行优化的数据库和方法
5.营销的评估
6.总结，未来的挑战与机遇
参考书目

　　营销分析，特别是数据库营销被认为是一门重要的商业课程，它仍在继续流行并越来越多地用于商业实践。根据2012年CMO与杜克大学福库商学院、美国市场营销协会（American Marketing Association）和麦肯锡公司联合开展的调查，未来三年营销分析的支出预期将提高60%，从占营销预算的5.7%提高到9.1%，客户分析团队的规模预期将扩大20%（CMO调查，2012）。分析应用和业绩管理的软件收入在2011年达到122亿美元，比2010年增加了16.4%（Aquino，2012）。此外，数据库营销也是学术界广泛开展研究的领域。数据库营销领域的出现及其流行可以由学术刊物上发表的相关论文的数量得到印证，特别是过去十年，该领域的论文数量在逐年增加。另外，数据库营销由于其理论与方法的相辅相成、相互促进而蓬勃发展。首先，学术界和企业界相互交换彼此的最佳实践经验。数据库营销领域的学术研究得到了企业界的强力推动。许多全新的方法论和应用都是由于受到现实的商业问题的启发而提出的，研究人员常常寻求与企业合作，从企业那里获取灵感，并且使用企业的数据库。例如，宾州大学沃顿商学院著名的客户分析计划专注于客户分析法的发展和应用，努力在领先的学术研究机构与商业界之间建立纽带。而企业界专业人士常把学术研究看作是创新方法的源头，处理数据库和分析客户行为的全新方法可以使自己持续占据竞争优势地位。其次，教学相长、互相学习不仅存在于学术界与企业界之间，也存在于各学科之间。