经济学实证研究中，处理变量或感兴趣的经济变量常常是内生的。工具变量常被用来估计内生处理效应。大量工具变量可以被用来提高工具变量估计量的精确性，但是，弱工具变量的使用会使得工具变量估计量存在较大偏误。本书建议用变量选择方法剔除弱工具变量后再估计感兴趣内生变量的最优工具变量。甚至当潜在工具变量的维度大于样本量时，该方法依然有效。若潜在控制变量的维度也很大，本书建议采用双选法从大量潜在控制变量中筛选出合适的控制变量。第一步，用变量选择方法筛选出对被解释变量有解释力的控制变量；第二步，筛选出与内生变量相关的控制变量和工具变量。最后，在结构模型中用上述两步筛选的控制变量并集和内生变量的最优工具变量估计量估计内生处理效应。若第一步中遗漏的重要控制变量在工具变量约简形模型中满足Beta-min条件，则这些被遗漏的控制变量就可能被双选法选出来，从而保证工具变量估计量的精确性。