本书介绍高效率低污染的能源产能最优配置、包括风电、光伏发电的产能转型、以及如何利用互联网+环境下的大数据实现政府监管和设计更好的机制以实现企业的可持续运营。自21世纪初以来, 公众越来越关注企业运营的可持续性, 特别是其运营对环境的影响。因此不同于单纯的利润导向, 企业运营需要关注三重底线: 人、利润和地球。加快清洁能源的开发利用和化石能源的清洁化利用以降低碳排放量已经成为必然趋势。探索基于能源大数据技术, 精确需求导向的能源规划新模式, 对光伏、风电等清洁能源项目的开发有极大的帮助。大数据帮助企业了解其投资清洁能源项目对其运营和环境的影响, 并进一步优化资源的使用。

孔令丞，华东理工大学商学院经济系教授，博士生导师，能源经济与环境管理研究所副所长，资源能源与循环经济研究中心副主任。主要从事产业经济、能源经济、循环经济等领域的研究。主持国家级项目二项，参与国家社科重大项目二项，主持省部级项目五项，发表论文五十篇，出版专著二部。

第一篇 基于成本的绿电定价机制

第1章 基于成本的风电定价机制

1.1 引言

1.2 风电行业发展的政策比较研究

1.3 发电-储能-调峰系统稳定供电分析

1.4 供电量波动下的风电并网成本计算与分配

第2章 基于成本的光电定价机制

2.1 引言

2.2 光伏产业链

2.3 光伏发电固定并网电价的制定

2.4 光伏发电并网电价的动态调节率确定

2.5 光伏发电项目上网电价案例研究

2.6 政策建议

第二篇 “新电改”下的新能源电力市场价格机制

第3章 “新电改”下的电力市场交易平台定价机制

3.1 引言

3.2 垄断售电平台现状分析与国际比较

3.3 电力交易平台的定价策略

3.4 影响电力交易平台最优化定价因素的数值模拟

3.5 结论与建议

第4章 “新电改”下的电力市场交易平台差异化定价

4.1 引言

4.2 完全垄断售电平台最优服务质量的定价策略

4.3 寡头垄断售电平台服务质量差异化定价策略

4.4 垄断竞争售电平台服务质量差异化定价策略

4.5 不同市场结构下的垄断售电平台定价策略数值模拟

4.6 政策建议与研究展望

参考文献