用好数据，卖货给力。好的点子并不是好的营销，用好数据思维才可以。数据思维是一种生产力，它不仅是挖掘数据价值的好工具，更是解读和丰富各种经营管理原则的新逻辑，与商业问题密不可分。用数据思维，做好营销。从用户洞察，生产数据等找到冷静营销的决策来源，观察对手，观察新潮流，这些都是数据的力量。用好营销费用，掌握数据，用好工具才能做好营销。冷静运用数据，才能看清营销的全面，冷静面对市场竞争，找到对的用户，用真正的好产品找到精准用户。并在营销过程中，如何用小钱办大事，更是需要顺势而为，用营销工具提高营销效率，让数据先跑一会儿，告别无效营销。
王泽蕴 大数据营销、用户管理专家兆见咨询创始人，前奥美数据咨询总监，2015年起从零到一搭建数据咨询部，人群画像3C九宫格模型、代言评估SPIDER模型研发人。2017年，出版业内第一本从数据角度谈营销增效的畅销书《不做无效的营销》。2022年，在馒头商学院开发并上线高分线上课《用户调研驱动用户增长》。为奥美、阳狮、盛世长城、伟达等著名4A公司和传播集团提供数据营销及用户研究顾问服务，曾任中信集团创新顾问，京东特约培训师，浪潮战略顾问，长江商学院、人民大学、南京大学、中国传媒大学特邀合作导师。2018年星斗奖数据驱动行业影响力人物，服务过百余家世界五百强企业及独角兽创业公司，包括腾讯、今日头条、奔驰、英特尔、太古集团、十点读书、老板电器、华为、爱慕、昆仑保险等。
第一章 数据，照见真相的镜子，理性决策的“底牌”……
第一节 最佳击球手的成功奥秘
第二节 “以数据为镜”, 看见真相
一、 “ 幸运区” 数据让企业更 “ 幸运”
二、 数据在工作中的四类作用
第三节 日常工作, 用好这四类数据
一、 “ 火爆” 的大数据
二、 有 “ 大局观” 的二手数据
三、 “ 物美价廉” 的海量数据
四、 “ 洞悉人心” 的小数据
小结
第二章 精准捕捉市场机会点
第一节 产品为什么这么难卖?
一、 “ 多余” 的品牌与二元法则
二、 “ 多余” 的广告低效投放
三、 品牌的 “ 第一印象魔咒”
第二节 市场机会点怎么找?
………………………
…………………………
一、 大数据捕捉市场空位
二、 没钱的小企业如何找机会?
三、 “ 盲人摸象” 最费钱
四、 让二手数据借你一双高瞻远瞩的慧眼
小结
第三章 如何提升市场竞争力
第一节 为什么 “做不同” 这么难?
一、 价格战白热化: 无法 “ 出头” 怎么 “ 破”? ……
二、 如何梳理自身优势
第二节 竞争对手怎么 “破”
一、 谁才是真正的对手?
…………………………
……………………………
二、 厉害的对手往往 “ 从天而降”
三、 用数据快速锁定竞品
小结
第四章 “搞定”用户的关键
第一节 为什么 “好产品” 用户不喜欢?
一、 视角偏差带来的 “ 真心错付”
二、 目标用户错位: 对牛弹琴
第二节 圈定目标用户的方法: 3C 定位法
一、 用 3C 定位法, 不错失关键用户
二、 目标用户会变吗?
三、 研究用户, 看这三类数据就够了
四、 用户的动态分析法: 3C 九宫格模型
第三节 重要用户在哪里?
一、 “爱你” 的用户与 “有钱” 的用户, 谁更重要? ……
二、 谁才是 “ 忠诚用户”?
小结
第五章 借势，花小钱办大事
第一节 顺势而为: 今天, 你做视频号了吗? ………
一、 流水的用户, 流水的传播阵地
二、 短视频, 算法优先背后的巨大机会
三、 主流传播平台变迁背后的启示
第二节 “借势” 营销: 他山之石可以攻玉
一、 数据与 “ 品牌跨界合作”
二、 数据与热门话题借势
第三节 借势明星, 如何花对钱?
一、 奇怪代言逻辑大揭秘
二、 这五类需求适合找明星代言
三、 如何选对明星?
小结
第六章 定向提高营销效率
第一节 两个工具提升营销转化率
一、 如何拆解复杂商业问题 二、 用户转化的卡点: 找到那个 “ 拖后腿” 的
关键因素 197
三、 “ 一针见血” 的用户之旅模型
四、 重点: 寻找影响用户转化的推力与阻力 ………
第二节 立对目标, 做对一半
一、 投资回报率是最大的课题
二、 KPI 的误区
三、 观察更多的数据评估维度
四、 结果评估、 成果评估与效果评估
五、 设立核心指标, 并把目标进行数据拆解 ………
六、 不要拿奔驰和可口可乐比销量
第三节 日常数据反向优化决策
一、 用数据为工作做 “ 元认知调解”
二、 看执行数据如何力挽狂澜反败为胜
小结
第七章 商业分析的道与术
第一节 数据营销部 “空手套白狼”
一、 没钱、 没手下、 没业务的 “ 光杆司令” ………
二、 有需求的地方一定有路
三、 完美不重要, 持续才重要
第二节 知道五十个 “模型”, 却依然不知所措? ……
一、 首先, 你要知道五十个模型
二、 别被模型的 “ 型” 困住
三、 别从半路想问题 第三节 数据思维下的营销 “道” 与 “术”
一、 让每步的决策都有据可依
二、 数据的 “ 边界”
三、 数据的 “ 不完美”
…………………………………
………………………………
小结
新书资讯