在我们从事企业信息化工作的近20年间，“数据驱动的管理”就像一直隐藏在迷雾中一样，若隐若现。我们现在终于看清了她的全貌。回想起来，其实她一直在用一些令人苦恼的问题启示着我们。只是我们，乃至整个行业，都太骄傲而急功近利，对这些启示视而不见。传统的企业管理非常重视“流程”。而传统的企业信息化更多的是围绕着“流程”展开的，比如ERP、CRM、SRM、MES、BPM、TMS、WMS、电商系统、渠道管理系统……
　　流程真能解决所有问题吗？流程和数据不能兼得吗？那些信息化项目中出现的问题究竟是人的问题，还是另有隐情？数据和大数据在企业管理中究竟扮演什么样的角色？本书就是来回答这些问题的，并向读者揭示“数据驱动的管理”这个激动人心的新天地。
　　本书揭示了企业管理和企业信息化的一个崭新的方向：数据驱动型管理，以及它的精髓、秘密和迷人之处。本书适合企业各个层面和职能的管理者，尤其是高层管理人员，信息化从业人员，高等院校管理、金融、计算机、统计等专业的教师和学生。

数据驱动的管理
　　揭示了企业管理和企业信息化的一个崭新的方向
　　以案例给予项目启示

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　　本书内容共分六篇。第一篇“总论”总体介绍了什么是数据驱动的管理，以及数据驱动的管理平台应该具有的特点。第二篇“分析”介绍了如何从大量的数据中，提炼出更有意义和价值的信息，主要是对数据分析方法和管理模型的介绍。第三篇“加工”介绍了如何根据某种原则，对原始数据进行各种计算、转换、处理，从而达成某项专门的管理目的，主要介绍了合并和格式报表，以及阿米巴和利润中心两个管理场景。第四篇“计划（模拟）”中的计划是指对未来的情况作出判断，并据此安排企业将来的各项活动；模拟是一种更高形式的计划，它意味着对多种情况（而不是一种情况）进行计划，并对结果进行比较。第五篇结合了分析、加工、计划（模拟）和大数据融合这四种数据方法的三个“综合应用场景”——动态投资管理、品类管理和有限产能排产（基于TOC），并介绍了大数据融合。第六篇介绍了三个“特定行业”的数据驱动的管理场景，分别是保险行业、银行业、和经济体数据造影和微创干预。
　　我们建议读者通读前五篇的内容，以便对数据驱动的管理形成整体概念。并根据自身行业特点选读第六篇的内容。

　王纹，毕业于复旦大学国际金融系（本科）和美国杜克大学（MBA)，是中国注册会计师和英国特许注册会计师资深会员（FCCA)，在企业信息化领域从业近20年，曾任职于德勤会计师事务所、IBM、SAP等公司，曾任SAP中国副总裁，现任腾燊嘉诚（上海）信息科技股份有限公司首席架构师，出版4部专著，并在各种期刊杂志发表超过20篇文章。


　　毛彦，财务管理专业、工商管理硕士，专注于企业绩效管理信息化领域，曾就职于500强企业多年，负责企业绩效管理工作，曾SAP全球绩效管理方案部方案总监、SAP EPM产品设计总监,现任上海基甸信息科技有限公司合伙人,领导和管理过多个超大型企业的绩效管理相关项目，在企业财务管理和绩效管理领域包括计划和预算管理、企业财务控制、企业战略管理、平衡计分卡、集团企业财务合并等方面有丰富的实战经验，并乐于分享，定期组织相关主题研讨，可电邮angela.yan@epmvenus.com参与相关主题的探讨与分享。

第一章何谓数据驱动的管理.....3
启示.....3
两种形式的管理.....5
两者的主要区别.....7
数据驱动的管理.....9
流程驱动和数据驱动不能兼得吗.....12
小结.....13
第二章平台的气质.....15
小结.....18
第三章如何分析.....23
痛点吐槽.....23
拍案惊奇.....24
分析路径法.....25
6类分析法.....28
小结.....38
第四章资源-能力-价值模型(RCV模型).....41
痛点吐槽.....41
拍案惊奇.....42
三个视图.....46
资源-能力-价值模型(RCV模型).....48
行业应用.....58
小结.....64
第五章合并和格式报表.....67
痛点吐槽.....67
拍案惊奇.....68
“最后一公里”问题.....69
总体方案.....70
软件样例.....73
问题解决.....79
小结.....80
第六章阿米巴和利润中心.....81
痛点吐槽(一).....81
痛点吐槽(二).....83
补充资料：关于阿米巴经营.....83
拍案惊奇.....85
整体方案.....88
阿米巴切割方案.....91
业务认定和划分方案.....93
跨阿米巴交易识别和内部定价方案.....95
数据一致性(对账和抵销)方案.....98
预定和Master Plan.....99
小结.....99
第七章销售计划和预测.....103
痛点吐槽.....103
拍案惊奇.....105
按库存生产(Make to Stock).....105
按订单生产(Make to Order).....107
销售计划.....110
销售预测.....122
小结.....123
第八章全面预算管理.....125
痛点吐槽.....125
拍案惊奇.....126
“主题-转换关系-表-主数据”四要素法.....128
计划主题和计划路径.....132
转换关系.....134
计划表.....136
主数据.....137
小结.....139
第九章产品成本分析与模拟.....141
痛点吐槽.....141
拍案惊奇.....145
小结.....152
第十章动态投资模型.....155
痛点吐槽.....155
拍案惊奇.....157
动态投模管理及版本.....158
业务需求.....161
系统需求.....163
投模编制.....164
动态投模.....169
分析和指标输出.....172
小结.....175
第十一章品类管理.....177
痛点吐槽.....177
拍案惊奇.....179
传统的(8步法)品类管理体系.....180
“全面模拟”模式.....192
融合大数据的品类管理(“虫草”模型).....195
小结.....198
第十二章有限产能排产(基于TOC).....199
痛点吐槽.....199
拍案惊奇.....201
MRP 和 MRP II.....201
MRP II的产能陷阱.....203
有限产能排产(基于TOC，瓶颈理论).....209
优化后的主流程.....213
小结.....214
第十三章保险行业的“偿二代”应用.....217
痛点吐槽.....217
解读中国保险行业 “偿二代 ” 的监管要求.....217
偿二代的监管框架.....218
拍案惊奇 .....219
面临的挑战.....220
企业“偿二代”管理系统.....225
第十四章商业银行的管理控制应用.....237
痛点吐槽.....237
拍案惊奇.....238
商业银行管理控制体系.....239
小结.....257
第十五章经济体数据造影和微创干预.....259
痛点吐槽.....259
拍案惊奇.....260
总体方案.....261
大数据源.....262
经济体大数据平台.....263
智能语义学分解和数据清洗.....263
全景分析(结构化).....264
大数据分析.....265
智能全景模拟.....266
智能展现.....266
小结.....267