人口普查净覆盖误差估计_胡桂华_9787520182638

人口普查净覆盖误差估计

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人口普查质量评估的核心目标是估计人口普查净覆盖误差，即未知的普查目标总体实际人数与已知的普查登记人数之差。目前学界主要采用基于捕获-再捕获模型的双系统估计量估计总体实际人数，未来可能使用基于三次捕获模型的三系统估计量来替代双系统估计量。本书采用事后计数调查方法全面、系统地研究了捕获-再捕获模型和三次捕获模型、对总体人口进行等概率分层的加权优比排序法、双系统估计量和三系统估计量及其抽样方差估计量，并通过实际案例呈现了这些估计量的计算过程。

序
人口普查质量评估是人口普查不可或缺的一个后继工作环节。它的作用：一是就人口普查登记结果的质量给社会一个交代，以便数据的使用者能够对数据的可用性做到心中有数；二是提供本次人口普查多报与漏报的线索，为下次人口普查及其质量评估方案的设计提供科学依据。
人口普查质量评估的一项重要任务是计算人口普查净覆盖误差。它是普查目标总体实际人数与对该总体进行普查登记的人数之差。显然，为了计算这个误差，须设法给出前者即总体实际人数的一个估计值。目前，国际上的主流做法是用双系统估计量来计算这个估计值。双系统估计量由捕获-再捕获模型移植而来，其中，把人口普查正确登记的人口名单看作次捕获的结果，把事后计数调查人口名单看作第二次捕获的结果。只要获知两个名单各自的人数并获知通过两个名单进行匹配性比对得到的匹配人数，用这三个数据，便可依据捕获-再捕获模型，算出总体实际人数的双系统估计值。
我曾担任胡桂华攻读博士学位时期的指导教师。他的博士学位论文的选题是美国2000年人口普查事后调查研究。论文对美国2000年人口普查质量评估方案进行了解读研究。这个方案就是用双系统估计量来计算普查日的美国总人数的估计值。当时，人口普查质量评估的理论与实践研究在我国基本上还是空白，亟须投入研究力量，介绍国际前沿成果，并开展我们自己的创新研究。这是我们选择该研究方向的一个重要原因。
学位论文答辩获得通过、取得博士学位以后，胡桂华并没有停止对人口普查质量评估这一领域研究动向的关注。他继续对该领域的各种热点、难点问题进行思考和研究，在此基础上形成了一系列研究成果。现在奉献给读者的《人口普查净覆盖误差估计》这本书，就是对这些研究成果中相关内容的一个总结。
在撰写学位论文的过程中，我们曾针过美国2000年人口普查质量评估方案提出三点质疑。其一，捕获-再捕获模型要求，在构造双系统估计量的时候，人口普查和在人口普查......

胡桂华，统计学专业，博士，重庆工商大学教授，研究方向为人口普查质量评估。2018年美国明尼苏达大学访问学者。国家社科基金项目统计学通讯评审专家。《Mathematical Population Studies》（SSCI期刊）《Quality & Quantity》（SSCI期刊）《数量经济技术经济研究》《中国人口科学》《系统工程理论与实践》《系统科学与数学》《统计与信息论坛》审稿人。
在《Mathematical Population Studies》《统计研究》《数量经济技术经济研究》《中国人口科学》《数理统计与管理》《工程数学学报》《系统科学与数学》《统计与信息论坛》《人大报刊复印资料》发表论文40余篇。
主持国家社科基金项目2项，其中1项按期优秀结题、教育部规划项目2项、省部级重大项目2项、省部级重点项目4项，省部级一般项目1项。2020年受中国国家统计局委托，设计中国第七次全国人口普査事后反量抽査工作方案。

章绪论
节怎样看待和使用人口普查净覆盖误差
第二节净覆盖误差估计流程
第三节文献综述
第四节重要学术观点
第二章捕获-再捕获模型的统计学原理
节捕获-再捕获模型及其方差
第二节捕获-再捕获模型应用的一般问题
第三节总体和样本
第四节捕获-再捕获模型与双系统估计量的关系
第三章对总体人口等概率分层
节分层变量的选择
第二节等概率分层方案
第三节重要学术观点
第四章双系统估计量与净覆盖误差估计
节等概率人口层的双系统估计量及其抽样方差估计
第二节总体的双系统估计量及其抽样方差估计
第三节人口普查净覆盖误差估计
第四节小区域净覆盖误差估计
第五节双系统估计量的交互作用偏差测算
第六节双系统估计量的统计性质
第七节实证分析
第八节重要学术观点
第五章三系统估计量与净覆盖误差估计
节概述
第二节三次捕获模型
第三节三系统估计量与三次捕获模型的关系
第四节全面登记的三系统估计量
第五节抽样登记的三系统估计量
第六节总体的净覆盖误差估计
第七节三系统估计量与双系统估计量比较
第八节实证分析
第九节重要学术观点
附录1国2020年事后计数调查问卷
附录2分层刀切抽样方差估计量
附录3事后计数调查样本总量测算与分配
附录4基本概念及定义
附录5发表的人口普查质量评估系列论文
参考文献