本研究的主要创新是在共享单车失效数据缺失的情形下，利用共享单车OD大数据，构建共享单车可用性分析和排序的分析方法，并应用于维修管理优化、故障共享单车回收调度和不可用共享单车识别等。具体的研究内容为:（1）基于BSS共享单车健康状况的角度，解决BSS运营中因共享单车健康状况导致用户使用满意度下降和维修成本高维修效率低的问题。（2）本研究开发了基于用户租借车活动链、强化学习 PageRank算法、贝叶斯方法等对共享单车的可用性水平进行排序和识别，将共享单车可用性分析结论扩展到具有多状态的相对可用性水平。（3）围绕共享单车站点的真实需求问题，建立了共享单车系统的深度学习和离散事件仿真的预测模型，并运用迁移学习思想，实现相似站点的隐性需求预测。（4）共享单车的维修管理一般遵循季节变化而实施，例如集中在冬季进行维护保养。作为劣化系统，本研究在获取共享单车可用性变化趋势基础上，开发了一个具有较强柔性的预防维修优化模型，能为运营企业共享单车预防维修管理提供准确依据。

周瑜，男，博士，副教授，研究生导师，内蒙古大学经济管理学院副院长。中国统筹法优选法及经济数学学会工业工程分会常务理事、中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事、中国运筹学可靠性分会理事。2020年入选内蒙古自治区高等学校“青年科技英才”支持计划。2023年入选内蒙古自治区新时代专业技术人才选拔培养项目第三层次人才。