本书面对电子商务等领域的客观需求，开展了UGC数据挖掘算法、情感倾向分类模型及其对受众影响方面的综合研究，在UGC基本理论、挖掘技术、UGC情感倾向对受众决策行为影响模型等方面取得了一定的成果，形成较为完整的理论体系，设计并实现相关的算法，为UGC的有效利用、电子商务等产业有序发展提供了理论和技术上的参考，具有重要的理论意义和应用价值。

●第一章绪论
第一节研究背景
第二节研究路线
第三节主要贡献
第二章国内外研究现状
第一节用户生成内容研究现状
一、UGC生产动机
二、UGC质量研究
三、UGC法律问题
第二节UGC情感分析研究现状
一、UCC情感描述
二、情感分析方法
第三节消费者决策模型研究现状
一、消费者决策模型构建
二、消费者决策模型的检验
第三章数据挖掘中SVM模型与贝叶斯模型比较分析
第一节引言
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