《基于关联数据的图书馆语义云服务研究》介绍了云计算技术的发展和在图书馆研究中的应用。《基于关联数据的图书馆语义云服务研究》提出通过构建基于云计算平台的图书馆服务，以关联数据作为信息资源连接的手段和方法，通过语义分析和互联，达到信息资源的融合，促进知识发现和创新。通过进行实验论证，《基于关联数据的图书馆语义云服务研究》证明了基于关联数据的图书馆云服务的可行性和有效性。
虞为，南京大学信息管理科学学院副教授。主要研究领域：自然语言处理、语义网、数字图书馆、开源软件激励、开放存储协议等。在武汉大学计算机学院获得博士学位，曾在香港城市大学和香港理工大学访学。主持科研项目包括国家社科基金项目和中央高校基本科研业务费专项资金项目，同时参与了国家社科基金重大项目、国家自科基金面上项目、教育部人文社科项目和江苏省社会科学基金项目等。
第一章 云服务概述
1．1 云服务的概念
1．1．1 云服务的定义
1．1．2 云服务的层次结构
1．1．3 云服务的部署分类
1．2 云服务的特征
1．2．1 云服务的技术特征
1．2．2 云服务形式特征
1．2．3 云服务和其他技术服务的区别
1．3 云服务的应用
1．4 云服务的产业发展
1．4．1 应用市场分析
1．4．2 受关注的五大方面
1．4．3 云服务的应用衍生
1．5 云服务的发展历史
1．5．1 云计算发展时刻表
1．5．2 云服务发展分析
1．5．3 中国的云服务技术发展
参考文献
第二章 云服务关键技术
2．1 Google云计算技术
2．1．1 MapReduce技术
2．1．2 GFS技术
2．1．3 Bigtable技术
2．2 Amazon云计算技术
2．2．1 Amazon EC2
2．2．2 Elastic Block Store（EBS）
2．2．3 S3
2．2．4 SimDleDB
2．2．5 Dynamo平台
2．3 其他云计算平台
2．3．1 开源云计算平台
2．3．2 云计算平台应用
参考文献
第三章 关联数据概述
3．1 关联数据基本概念
3．1．1 关联数据的定义
3．1．2 关联数据的发展
3．2 关联数据的技术
3．2．1 关联数据基本原则
3．2．2 URI技术
3．2．3 HTTP技术
3．2．4 XML技术
3．2．5 RDF技术
3．2．6 SKOS技术
3．2．7 OWL
3．2．8 关联数据的创建和发布
3．3 关联数据的应用研究
3．3．1 关联数据的应用发展
3．3．2 关联数据与语义网的研究
3．3．3 关联数据的工具
3．3．4 语义网开发工具包Jena
3．3．5 关联数据项目
参考文献
第四章 图书馆与关联数据
4．1 图书馆信息服务应用趋势
4．2 关联数据应用在图书馆中的优势
4．2．1 图书馆数据面临的问题
4．2．2 关联数据的优点
4．3 语义网与图书馆
4．3．1 语义网的定义
4．3．2 语义网的优点
4．3．3 图书馆功能在语义网中的应用
4．3．4 受控词表在语义网中的应用
4．3．5 语义网与数字图书馆
4．4 图书馆中的关联数据
4．4．1 图书馆关联数据中的数据集
4．4．2 图书馆关联数据中的元数据元素集
4．4．3 图书馆关联数据中的取值词汇集
4．4．4 小结
4．5 图书馆关联数据应用案例
参考文献
第五章 图书馆语义云服务构建
5．1 图书馆中的云服务需求分析
5．2 相关的图书馆云服务应用
5．2．1 OCLC云服务
5．2．2 云软件
5．2．3 图书馆应用Amazon云服务
5．2．4 图书馆应用G00gle云服务
5．3 图书馆语义云服务中的大数据
5．3．1 图书馆中的延时数据
5．3．2 图书馆中的实时数据
5．4 图书馆语义云服务框架
5．4．1 快数据处理技术概述
5．4．2 语义云服务框架
5．4．3 图书馆语义云服务流程
5．5 图书馆语义云服务的系统实现
5．5．1 云计算平台的搭建
5．5．2 快数据处理框架构建
5．5．3 基于Spark的论文相似性快速检测系统
5．5．4 执行速度实验
5．5．5 软聚类实验
5．5．6 Spark平台上实验
5．6 本章小结
参考文献
第六章 基于关联数据的图书馆云服务
6．1 图书馆数据关联匹配服务
6．1．1 目前研究现状
6．1．2 书目数据关联匹配架构
6．1．3 书目数据关联实现
6．1．4 小结
6．2 云服务中图书馆关联数据推荐服务
6．2．1 目前研究现状
6．2．2 从实时新闻到图书馆馆藏资源
6．2．3 思路和框架
6．2．4 技术与应用
6．2．5 实验与讨论
6．2．6 分析和讨论
6．2．7 关联数据的应用
6．2．8 小结
6．3 结论
参考文献
附录一 书目数据间的关联匹配（Library to Amazon）（部分）
附录二 DBpedia和书目数据的关联匹配（DBpedia to Library）（部分）
附录三 DBpedia和书目数据的关联匹配（DBpedia to Amazon）（部分）
附录四 书目数据推荐（新闻10条，书目前50条）
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