《交通信息化环境下随机道路网络拥挤收费理论与方法》在介绍运行时间可靠度、先进的出行者信息系统及随机交通网络分配理论的基础上，通过先进的出行者信息系统与道路拥挤收费有效融合，系统地阐述和研究交通信息化环境下城市道路网络随机性与边际成本收费之间的关系，提出若干随机道路网络下的边际成本收费模型，建立交通信息化环境下随机道路网络拥挤收费理论与方法。本书为深入理解和研究边际成本收费问题提供一个新的视角，也为交通管理部门有效地实施道路拥挤收费政策提供决策支持。
本书可供城市规划、

　　城市道路网络的不确定性和交通智能化、信息化趋势赋予了城市道路拥挤收费研究新的内涵。改革开放以来，中国大城市交通拥堵问题日益严重，而且变得越来越不稳定。造成交通拥堵的主要因素包括瓶颈路段、交通事故、施工区域、天气、交通控制设施、特殊事件和交通需求的季节性和时间性波动。这些因素的变化造成道路上的出行时间每时每刻都在变化，且运行时间可靠度越来越低。为了掌握出行时间的准确信息，先进的出行者信息系统应运而生，它的出现使出行者对道路网络运行状况的认知大幅度提高，避免或降低交通拥堵带来的出行延误。然而，传统的道路拥挤收费研究没有考虑到道路网络的随机性及先进的出行者信息系统的影响，降低了道路拥挤收费的实施效果。在此前提下，对城市随机道路网络进行基于先进的出行者信息系统和运行时间可靠度的拥挤收费模型和方法研究是十分迫切和必要的。
　　为此，本书系统地阐述了交通信息化环境下随机道路网络拥挤收费理论、模型与方法，并对世界范围内已经实施的道路拥挤收费典型案例进行了分析和展望。本书的主要贡献是将道路拥挤收费的研究从确定性道路网络引入随机道路网络，同时考虑交通信息化的影响。鉴于随机道路网络下影响用户随机路线选择行为的因素主要分为四个方面，即交通需求的不确定性、道路供给（通行能力）的不确定性、先进的出行者信息系统及用户自身对于出行时间的随机感知判断。本书将由浅入深地将这四个因素逐步融入到模型当中，力图用数学语言更加真实地反映随机道路网络拥挤收费问题。本书的研究成果在一定程度上有助于人们加深认识和理解基于风险的随机网络边际成本收费及风险状态下道路拥挤收费对用户路线选择行为的影响，从而为交通管理部门科学、有效地制定道路拥挤收费政策提供理论基础和政策启示。

前言
第1章 绪论
1.1 道路拥挤收费与边际成本定价
1.1.1 拥挤收费的起源、概念和分类
1.1.2 拥挤收费的边际成本定价分析
1.2 道路拥挤收费案例分析
1.2.1 新加坡
1.2.2 伦敦
1.2.3 奥斯陆
1.2.4 斯德哥尔摩
1.3 本书的研究意义、研究基础及主要研究内容
1.3.1 本书的研究意义
1.3.2 国内外研究现状及分析
1.3.3 本书的主要研究内容
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