本书介绍了公司如何通过数据分析获得策略性见解，提高收益，实现增长。其中，关键的因素是整合能力和端到端能力，包括从商业角度和 IT 角度进行数据管理和分析的能力。作者通过大量的案例还原真实的场景，向读者展示优良的分析系统是如何变革公司业务的。将数据库、内存分析和 Hadoop 整合在一起使用，公司不仅可以提升业绩，还可以减少处理时间，之前需要花费数周或数月的工作现在几个小时或几分钟就可以完成。

1.本书提供的策略性方法揭秘了数据背后隐藏的机遇，详细的数据管理指导可以让公司积极面对大型的数据挑战。
2.作者THO H. NGUYEN 是行业老兵，在营销和数据管理方面有丰富的从业经验。
3.书中提供了大量详实的案例，让读者易于理解；
4.本书充分体现了未来公司的价值与趋势，管理人员可以从中获得清晰的见解，促使公司成为行业内的领导者和创新者。

    Tho Nguyen，1980 年来到美国，和他一同来到美国的还有他的父母、六位姐妹和一位兄弟。Tho 随后受北卡罗来纳州格林斯博罗市圣方济各圣公会的资助，并获得来自美国家庭的帮助和支持，在他们的指导下学会了英语，从此他开启了在美国的精彩生活。
    Tho 取得了北卡罗来纳州立大学计算机工程学院的理学学士学位，并获得了英国布里斯托大学国际贸易学院的工商管理学硕士学位。在硕士就读期间，Tho 先后访问过法国国立桥路大学、香港大学和加州大学伯克利分校。Tho 还曾担任过扶轮社的学者大使，这一经历加深了他对世界的认识。
    在信息科技领域从业18 年以来，Tho 同世界范围内的科技合作伙伴、研发人员和客户建立了紧密的合作关系，在数据分析、数据存储和数据管理方案方面，为客户提供增值的商业方案。得益于其在技术和商业领域的工作背景，Tho 获得了在产品管理、全球营销以及商业联盟和战略管理方面的广泛经验。Tho 目前在国际数据分析研究所担任教职员，活跃于各种学术会议，同时撰写数据管理和分析方面的博客。
    业余时间，Tho 喜欢和家人待在一起，喜欢旅行、跑步和打网球。此外，他还是一位不折不扣的美食家，希望尝遍世界各地的美食。

第 1 章　数据分析生命周期 //001
阶段1：数据探索 //003
阶段2：数据准备 //004
阶段3：模型开发 //005
阶段4：模型部署 //006
端到端过程 //008
第2章　数据库处理技术 //009
背景介绍 //010
传统数据分析方法 //011
数据库处理方法 //013
为什么选择数据库处理技术 //014
成功案例 //015
数据库内数据质量 //029
对数据库处理技术进行投资 //037
尾注 //039
第 3 章　内存分析技术 //041
背景介绍 //042
传统方法 //043
内存分析方法 //044
使用内存分析技术的必要性 //047
成功案例 //054
对内存分析技术进行投资 //066
第 4 章　Hadoop技术 //069
背景介绍 //071
大数据环境下的Hadoop //072
Hadoop使用案例 //073
Hadoop架构 //074
最佳实践 //077
Hadoop的优势 //080
成功案例 //081
使用案例汇总 //086
尾注 //087
第 5 章　技术整合 //089
背景介绍 //090
协作的数据架构 //091
协作性数据架构的不同模式 //094
协作性数据架构中互补并存的数据库技术、内存分析技术和Hadoop技术 //099
成功案例 //102
投资和成本 //123
尾注 //124
第 ６ 章　结语 //125
5个领域关注点 //127
云计算 //129
安全问题：网络安全和数据外泄 //138
自动化规范性分析：物联网、事件和数据流 //146
认知分析 //154
一切皆服务（XaaS） //160
结语 //167
后记 //171