本书介绍了作者对突发事件应急决策理论与方法的研究和思考，包括：具有典型复杂系统特征的突发事件应急决策问题与常规决策问题在问题结构与类型、决策目标和约束条件等多方面的差异，以动态锚定、有效策略、底线原则三准则为核心的应急决策理论与决策范式，数据模型混合驱动的情景计算方法。以区域紧急疏散问题为例，介绍了基于情景计算的仿真系统的架构设计、建模方法、可视化交互和系统实现，给出了应急决策范式的应用示例。

目录
第一篇 方法篇
第1章 绪论 3
1.1 复杂系统与突发事件 3
1.2 突发事件的应急决策方法 11
1.3 突发事件中的典型复杂系统——应急交通疏散 18
1.4 本书的内容及结构 21
第2章 面向突发事件的复杂系统应急决策范式 26
2.1 引言 26
2.2 常规决策流程 27
2.3 应急决策流程与挑战 28
2.4 面向突发事件的情景计算方法 31
2.5 面向突发事件的应急决策框架 37
2.6 面向突发事件的应急决策准则 38
2.7 基于情景计算的应急决策支持系统架构 43
2.8 本章小结 45
第二篇 系统篇
第3章 基于Agent的实体建模 49
3.1 引言 49
3.2 多主体系统 50
3.3 交通疏散系统中的主体 53
3.4 疏散环境 55
3.5 主体定义 56
3.6 主体属性和空间状态 59
3.7 本章小结 64
第4章 基于Agent的微观行为建模 66
4.1 引言 66
4.2 疏散中的Agent微观行为建模 67
4.3 现有交通仿真模型综述 68
4.4 运动类行为模型建模 76
4.5 个体决策行为 90
4.6 多样性疏散行为模型 92
4.7 本章小结 94
第5章 面向应急的仿真系统架构设计 101
5.1 引言 101
5.2 交通疏散仿真系统总体架构设计 102
5.3 地理信息模块 104
5.4 主体模块 110
5.5 行为模块 112
5.6 任务模块 119
5.7 集成模块 124
第6章 Agent群协同管理 126
6.1 引言 126
6.2 生命周期管理器 126
6.3 通信管理器 127
6.4 事件管理器 128
6.5 运动管理器 130
6.6 数据采集器 131
6.7 本章小结 132
第三篇 应用篇
第7章 数据模型混合驱动的情景计算方法 135
7.1 引言 135
7.2 数据获取实验 136
7.3 多样驾驶行为的参数标定实验 146
7.4 疏散仿真情景多样性实验 151
第8章 基于仿真的决策支持和应用 153
8.1 引言 153
8.2 交通疏散的决策内容需求 154
8.3 应急管理与大规模人员疏散 154
8.4 交通疏散决策 155
8.5 仿真系统测试 161
8.6 模型对比验证 174
8.7 大规模疏散仿真应用和决策支持实验 177
8.8 本章小结 187
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