在供应链环境下，为了提升库存效率，众多制造型企业与其上游的零部件供应商联合实施了供应商管理库存（VMI）模式。供应链上游段VMI模式虽然有助于提高供应链柔性、降低缺货率、削弱“牛鞭效应”、提升各方绩效，但零部件供应商物流能力不足成为制约该库存模式高效实施的最大瓶颈。因此，制造型企业、零部件供应商开始与具有专业物流能力的第三方物流（TPL）展开合作，将供应链上游段VMI模式与TPL集成，至此，供应链上游段VMI＆TPL模式便应运而生。本书选取供应链上游段VMI＆TPL模式为研究对象，以运筹学、博弈论、库存管理、物流与供应链管理等理论为依据，遵循“TPL评价与选择—VMI与TPL集成—利益分配机制构建—案例分析”这一逻辑主线展开研究，旨在构建供应链上游段VMI＆TPL模式的理论框架，完善物流与供应链管理领域的理论积累，同时为实业界推动供应链上游段VMI＆TPL模式的顺利实施提供实践指导。

李雷，男，黑龙江哈尔滨人，华南理工大学企业管理专业研究生毕业，获管理学博士学位。现任桂林理工大学管理学院工商管理教研室主任，副教授，硕士研究生导师，桂林理工大学现代企业管理研究院研究员，浙江大学管理学院博士后。主要研究方向为供应链管理、服务管理。主持在研国家自然科学基金项目1项，主持完成广西高校科学技术研究项目1项、广西高校人文社会科学重点研究基地一般项目1项，参与国家级、省部级项目多项。以第一作者身份在“Industrial Management & Data Systems”、《管理科学学报》《管理工程学报》《管理科学》《科研管理》等期刊公开发表和录用学术论文30余篇，出版专著1部。以第一完成人身份获得省部级社会科学优秀成果二等奖2项。担任《外国经济与管理》《财经论丛》期刊审稿专家。杨怀珍，女，广西桂林人，东南大学技术经济及管理专业研究生毕业，获管理学硕士学位，大连理工大学管理与经济学部高级访问学者。现任桂林电子科技大学商学院教授，硕士研究生导师。主要研究方向为物流与供应链管理、电子商务。主持完成教育部人文社会科学研究规划基金项目1项、广西高等学校人文社会科学研究项目2项，主持在研广西哲学社会科学规划研究课题1项，参与国家级、省部级课题多项。以第一作者身份在“Journal of Information & Communicational Science”、《运筹与管理》《工业工程与管理》《计算机工程与科学》等期刊公开发表和录用学术论文40余篇，出版专著1部。以第一完成人身份获得广西自然科学优秀论文二等奖、广西社会科学界学术年会优秀论文三等奖等奖励10余项。担任《控制与决策》《工业工程》期刊审稿专家。

第1章 绪论 001 1.1 供应链与供应链管理 002 1.1.1 供应链的起源与发展 002 1.1.2 供应链的结构与特征 003 1.1.3 供应链管理的概念与流程 005 1.2 VMI模式 006 1.2.1 传统库存管理模式 006 1.2.2 传统库存管理模式在供应链环境下暴露出的弊端 011 1.2.3 VMI模式的定义 013 1.2.4 VMI模式的特征 014 1.2.5 VMI模式的实施步骤与基本原则 016 1.3 VMI＆TPL模式 018 1.3.1 TPL与VMI集成的动因 018 1.3.2 TPL与VMI集成的可行性 022 1.3.3　VMI＆TPL模式的优点 025 1.4 供应链上游段VMI＆TPL模式 026 1.4.1 供应链上游段VMI＆TPL模式的结构和特征 026 1.4.2 供应链上游段VMI＆TPL模式的三大关键问题 028 1.4.3 研究目标 032 1.4.4 本书的研究框架与内容安排 032 第2章 TPL评价与选择 035 2.1 TPL的内涵与理论基础 036 2.1.1 TPL的内涵 036 2.1.2 TPL的理论基础 036 2.2 基于DEA的TPL评价与选择 038 2.2.1 DEA简介 039 2.2.2 TPL评价与选择的指标体系 040 2.2.3 算例分析 042 2.2.4 小结 042 2.3 基于ANP的TPL评价与选择 043 2.3.1 ANP简介 043 2.3.2 SD软件 045 2.3.3 TPL评价与选择的指标体系 046 2.3.4 算例分析 048 2.3.5 小结 053 2.4 基于DEA-ANP的TPL评价与选择 053 2.4.1 DEA、ANP的分析与比较 053 2.4.2 DEA-ANP两阶段模型简介 054 2.4.3 TPL评价与选择的指标体系 056 2.4.4 算例分析 057 2.4.5 小结 060 第3章 VMI与TPL集成 061 3.1 VMI与TPL集成的基本原则 062 3.2 VMI与TPL集成的过程 063 3.3 VMI与TPL集成的策略 065 3.3.1 分散协调型集成策略 066 3.3.2 集中控制型集成策略 068 3.3.3 两种集成策略的比较 069 3.4 VMI与TPL集成的支撑条件 070 3.4.1 契约 070 3.4.2 信息技术 071 3.4.3 供应链物流集成者的能力 071 3.4.4 物流运作规范 072 第4章 利益分配机制的相关变量和假设 073 4.1 变量说明 074 4.2 假设说明 075 第5章 分散协调型集成策略下的利益分配机制 077 5.1 研究情境 078 5.2 经济效果模型 079 5.2.1 实施供应链上游段VMI＆TPL模式前的 经济效果模型 079 5.2.2　制造商、TPL与任意m个供应商联合实施供应链 上游段VMI＆TPL模式的经济效果模型 081 5.2.3 制造商、TPL与n个供应商联合实施供应链上游段 VMI＆TPL模式的经济效果模型 085 5.3 确定需求时基于Shapley值法的利益分配机制 085 5.3.1 Shapley值法简介 086 5.3.2 函数分析 086 5.3.3 利益分配机制的构建 089 5.3.4 算例分析 093 5.3.5 小结 094 5.4 确定需求时基于最大熵值法和正交投影法的利益分配机制 095 5.4.1 基于最大熵值法的利益分配机制的构建 095 5.4.2 正交投影法对利益分配机制的修正 096 5.4.3 算例分析 098 5.4.4 小结 102 5.5 随机需求时基于不对称Nash谈判的风险共担型 利益分配机制 102 5.5.1 相关说明 102 5.5.2 供应链期望收益函数 103 5.5.3 “利益分享—批发价格”契约 104 5.5.4 基于风险共担的“利益分享—批发价格”契约 105 5.5.5 基于不对称Nash谈判的相关契约参数 109 5.5.6 算例分析 111 5.5.7 小结 112 第6章 集中控制型集成策略下的利益分配机制 113 6.1 随机需求时基于不对称Nash谈判的风险共担型 利益分配机制 114 6.1.1 相关说明 115 6.1.2 供应链期望收益函数 115 6.1.3 利益分享契约 116 6.1.4 基于风险共担的“利益分享”契约 118 6.1.5 基于不对称Nash谈判的相关契约参数 121 6.1.6 算例分析 124 6.1.7 小结 125 6.2 随机需求时基于不对称Nash谈判与ANP方法改进的 利益分配机制 125 6.2.1 相关说明 126 6.2.2 经济效果模型 127 6.2.3 基于不对称Nash谈判的利益分享契约 128 6.2.4 基于ANP方法改进的利益分配机制 129 6.2.5 算例验证 132 6.2.6 小结 136 第7章 分散协调型集成策略下的案例分析 139 7.1 案例背景 140 7.1.1 A公司概况 140 7.1.2 A公司库存管理现状 141 7.1.3 A公司库存存在的问题 142 7.2 实施流程和措施 145 7.2.1 实施目标 145 7.2.2 实施基础 148 7.2.3 实施准备 149 7.2.4 实施流程 158 7.3 实施效果评价与持续改进 161 7.3.1 实施效果评价 161 7.3.2 持续改进 164 7.4 案例启示 165 7.4.1 对A公司的启示 165 7.4.2 对供应商的启示 166 7.4.3 对TPL的启示 168 第8章 集中控制型集成策略下的案例分析 171 8.1 案例背景 172 8.1.1 S公司概况 172 8.1.2 S公司库存管理现状 172 8.1.3 S公司库存管理问题 174 8.2 实施流程和措施 176 8.2.1 实施目标 176 8.2.2 实施基础 177 8.2.3 实施准备 179 8.2.4 实施流程 185 8.3 实施效果评价与持续改进 188 8.3.1 实施效果定性评价 188 8.3.2 实施效果定量评价 191 8.3.3 持续改进 195 8.4 案例启示 198 8.4.1 对S公司的启示 199 8.4.2 对供应商的启示 200 8.4.3 对TPL的启示 201 参考文献 203