《化工测量及仪表（第3版）》讲述了测量的基础知识、传感器的基本原理和构成。强调了对压力、温度、物位、流量、成分等五大重要参数的自动测量。同时还分析了检测仪表的组成、最新的发展和新涌现的测量成果。
　　《化工测量及仪表（第3版）》是为高等院校有关石油、石化、化工、化纤以及化学制药等自动化信息类专业编写的教材。书中所阐述的内容，同样适合冶金、生物制药、粮食食品加工以及现代农业栽培等专业学生的需要。《化工测量及仪表（第3版）》除作为高等学校教材外，也可供有关工程技术人员和仪表工人阅读参考。

　　《化工测量及仪表》一书自1982年出版以来，被许多院校所采用。2002年《化工测量及仪表》第二版问世，对第一版教材进行了较大的修改，采用了当时最新的国家标准。第二版前后共印刷了16次之多。
　　随着科学技术的迅猛发展，检测理论与测量技术都发生了巨大的变化，为此，本书对第二版进行了重大的增删和修改，书的结构也进行了重建，共分成三个模块（三大篇）。第1篇含第1、2两章，主要讲述测量的基础知识、误差的处理以及检测系统的动静态特性。第2篇包括第3、4、5、6、7共五章，主要介绍各种传感器的基本原理，强调对压力、温度、物位、流量、成分等五大重要参数的自动测量。第8、9两章为第3篇，主要讲述各类显示仪表的构成（重点分析微机化仪表和虚拟仪器两类）以及近年来涌现出的主要的测量新技术。
　　第一版教材参加编写的人员有：石油大学（华东）、华东理工大学以及东华大学的教师奚立明、曹文举、范玉久、章先楼、沈关梁、严隽道。第二版教材参加编写的人员有：石油大学（华东）和东华大学的教师杜鹃、范玉久、罗万象、陈忧先以及左锋通力合作完成。
　　本次修订由东华大学（原中国纺织大学）负责，陈忧先编写了第1、2、9章，左锋编写了第3、4、5章，董爱华编写了第6、7章，第8章由陈忧先、崔正刚、顾斌合作编写，并敬请范玉久先生主审。
　　本书配有电子教案，需要者可网站登免费下载。
　　在编写过程中得到了河北理工大学智能仪器厂等单位不少专家的指点，美国NI公司技术市场工程师倪斌先生也帮助审阅了相关章节，特此表示感谢。

　　2.4.4粗大误差的处理
　　由于实验人员在读取或记录数据时疏忽大意，或者由于不能正确地使用仪表、测量方案错误以及测量仪表受干扰或失控等原因，测量误差明显地超出正常测量条件下的预期范围，是异常值，有可能含有粗大误差。如果这些异常值确实是坏值，应该剔除，否则测量结果会被严重歪曲。
　　（1）粗大误差的判别
　　当在测量数据中发现某个测量数据可能是异常数据时，一般不要不加分析就轻易将该数据直接从测量记录中剔除，最好能分析出该数据出现的主观原因。判断粗大误差可以从定性分析和定量判断两方面来考虑。
　　①定性分析定性分析就是对测量环境、测量条件、测量设备、测量步骤进行分析，看是否有某种外部条件或测量设备本身存在突变而瞬时破坏；测量操作是否有差错或等精度测量构成中是否存在其他可能引发粗大误差的因素；也可由同一操作者或另换有经验的操作者再次重复进行前面的（等精度）测量，然后再将两组测量数据进行分析比较，或者由不同测量仪器在同等条件下获得的结果进行比较，以分析该异常数据的出现是否“异常”，进而判定该数据是否为粗大误差。这种判断属于定性判断，无严格的规则，应细致和谨慎地实施。
　　②定量判断定量判断就是以统计学原理和误差理论等相关专业知识为依据，对测量数据中的异常值的“异常程度”进行定量计算，以确定该异常值是否为应剔除的坏值。这里所谓的定量计算是相对上面的定性分析而言，它是建立在等精度测量符合一定的分布规律和置信概率基础上的，因此并不是绝对的。