本书为北京大学数学科学学院概率统计系“应用多元统计分析”课程使用多年的教材，它主要介绍一些实用的多元统计分析方法的理论及其应用，并列举了各方面的应用实例，同时还以国际上著名的统计分析软件SAS系统作为典型工具，通过实例介绍如何处理数据分析中的各种实际问题。
　　本书可作为综合大学、工科大学或高等师范学院数学系、应用数学系、经济学等相关专业的本科生或研究生教材或教学参考书；对于其他领域中从事应用统计的工作人员也是一本极好的学习参考书。

高惠璇，北京大学数学科学学院教授。1965年毕业于北京大学数学力学系。长期从事概率论与数理统计的教学、科研工作，主要研究方向是统计计算、统计软件与应用多元统计方法，曾参加过国家教委《数学软件的研究与开发》项目和统计软件的开发及推广普及工作。

第一章　绪论
第二章　多元正态分布及参数的估计
第三章　多元正态总体参数的假设检验
第四章　回归分析
第五章　判别分析
第六章　聚类分析
第七章　主成分分析
第八章　因子分析
第九章　对应分析方法
第十章　典型相关分析
第十一章　偏最小二乘回归分析
附录：矩阵代数
部分习题参考解答或提示
参考文献
主要符号说明

第一章　绪论
第二章　多元正态分布及参数的估计
第三章　多元正态总体参数的假设检验
第四章　回归分析
第五章　判别分析
第六章　聚类分析
第七章　主成分分析
第八章　因子分析
第九章　对应分析方法
第十章　典型相关分析
第十一章　偏最小二乘回归分析
附录：矩阵代数
部分习题参考解答或提示
参考文献
主要符号说明
索引