统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域，是各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。
本书是一本统计通识课程教材，并以数据分析为导向介绍一些基本的统计方法。第4版根据第3版修订而成，所有例题均使用Excel 2019版本实现，并给出了详细的操作步骤。
本书可作为高等院校通识课程的统计学教材使用，也可作为实际工作者的参考书。

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。

第1章 统计学和统计数据
1.1 统计学及其应用领域
1.2 数据的类型
1.3 数据的来源
1.4 统计中的几个基本概念
1.5 Excel【数据分析】工具的安装
本章小结
练习题和答案
第2章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.2 数据的频数分布
2.3 类别数据的图示
2.4 数值数据的图示
2.5 合理使用图表
本章小结
练习题和答案
第3章 数据的概括性度量
3.1 集中趋势的度量
3.2 离散程度的度量
3.3 偏度与峰度的度量
3.4 Excel【数据分析】工具的应用
本章小结
练习题和答案
第4章 抽样与参数估计
4.1 抽样与抽样分布
4.2 参数估计的基本原理
4.3 总体均值的区间估计
4.4 总体比例的区间估计
4.5 样本量的确定
本章小结
练习题和答案
第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本原理
5.2 总体均值的检验
5.3 总体比例的检验
本章小结
练习题和答案
第6章 相关与回归分析
6.1 变量间关系的度量
6.2 一元线性回归分析
本章小结
练习题和答案
第7章 时间序列分析和预测
7.1 时间序列的成分
7.2 增长率分析
7.3 时间序列预测的程序和方法
7.4 平滑法预测
7.5 趋势外推预测
7.6 多成分序列的分解预测
本章小结
练习题和答案
第8章 指 数
8.1 指数及其分类
8.2 加权指数
8.3 几种常用的价格指数
本章小结
练习题和答案
附录 用Excel生成概率分布表
参考书目