贝叶斯统计学是现代统计学中重要而独特的部分，不仅在统计学本身而且在众多其他学科中也有重要应用。近二十多年来，有关贝叶斯统计本身和贝叶斯统计应用的论文频频出现在各类统计以及非统计刊物上，贝叶斯统计解决了大量经典统计难以解决的复杂问题。可以这么说，没有学习过贝叶斯统计，就不能说了解过现代统计学。因此，贝叶斯统计理应成为大学统计类专业的一门必修课。

厦门大学经济学院统计系（原计划统计系）于2003年第一次正式开设了贝叶斯统计学课程，从那时起，我就一直担任该课程的主讲教师。光阴荏苒、白驹过隙，十多年的时间一晃就过去了。这十多年来，如何教好这门在统计学中独一无二的课程一直是萦绕在我脑海中挥之不去的一个问题，在此期间我既有教训也积累了不少教学经验。因此，在几年前我就萌发了用自己的教学经验和教学观点撰写一本有些许自己风格的贝叶斯统计教科书的念头。

有了撰写教材的想法后，自然而然地就会考虑：如何写出一本有特色的好教材呢？一本好教材的标准又是什么呢？我想就统计教学而言，一本好教材绝不仅仅是教给学生一些统计知识，更重要的是要培养和激发学生对统计学的兴趣和热爱，因为兴趣是最好的老师。那么怎样培养和激发学生对统计学的兴趣呢？多年的统计学科的教学经历使我认识到，要培养和激发学生对统计学的兴趣，一定要首先培养学生的“数据感”。众所周知，球类运动员要培养“球感”，语言学习者要培养“语感”，这些对他们而言都是极为重要的练习过程。对于统计专业以及任何学习统计的学生来说，在学习过程中培养自身的数据感同样极为重要。有了良好的数据感，才会对统计产生亲切感，从而才能激发起自身对统计的兴趣，这实际上也是专业素质的培养。如果大学本科四年不能培养起学生良好的数据感，就不能说是成功的本科统计教育。基于这种教学认识，本书以培养学生的数据感和激发学生的学习兴趣为写作方向。为了使本教材充满统计意味，我们从一开始就介绍贝叶斯统计学的最新有趣应用，同时，全书的案例丰富多彩，涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育等领域，也有和日常生活息息相关的例子，使学生觉得贝叶斯统计不再是枯燥无味的，而是既有用又富有生活气息的。本书也专门制作了一个专用R软件包，把书中所有案例数据和主要程序都放入了此压缩包中，增强了师生之间的互动效果。此外，R软件的使用贯穿全书，目的就是通过数据和实际案例分析，加深学生对理论的理解并培养学生良好的数据感，强化学生的动手操作能力。

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本书共七章内容：第1章从一个贝叶斯统计学的真实应用开始，介绍贝叶斯统计的基本概念和公式，概述贝叶斯统计学的历史和发展趋势以及与经典统计学的比较；第2章引入共轭先验和充分统计量等概念，初步讨论后验分布的寻求以及共轭先验下的后验分布特性；第3章介绍先验分布的重要性和一系列先验分布的寻求方法，包括杰弗里斯先验等；第4章研究贝叶斯统计推断理论并介绍了贝叶斯统计在一系列不同领域的应用案例；第5章讨论贝叶斯统计决策理论，引入决策函数等一系列概念；第6章从实用的角度介绍了马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法的思想和简史以及马氏链样本的收敛检验问题；第7章则简要讨论统计决策理论，包括贝叶斯风险准则与后验风险准则的等价性等问题。另外，本书附带有R软件包、课件、部分习题参考答案，读者可通过扫描书中的二维码，联系出版社进行下载学习。

本书可作为高等院校统计、经济、金融、管理、医药、生物等专业高年级本科生和研究生的贝叶斯统计课程的教材或参考书。关于教学内容建议：对本科生而言，讲授前五章的全部内容，可加选讲第6、7章；对于研究生则应讲授全部七章的内容。

本书得以出版要感谢清华大学出版社；感谢吴雷编辑，他在组织出版的过程中做了大量的工作。此外，本书的初稿在厦门大学经济学院统计系和王亚南经济研究院双学位课程班讲授过，所以也要感谢各位学习这门课程的同学，是他们的认真学习，触动了我去思考如何教好这门课程。

坦率地说，撰写教材是一件吃力不讨好的工作。但我认为撰写教材是教师的职责之一，当一名教师在某门课程上认真教学了多年，有了教学上的经验与教训，那么就应该把它写出来。最后，本书若能激发读者对贝叶斯统计的兴趣，有助于读者学习贝叶斯统计，那将是对笔者最大的慰藉。当然，由于自身学识所限，本书一定存在许多不足和错误之处，恳望读者朋友指正。

黄长全

2017年1月于厦门大学

Email：cqhuang@xmu.edu.cn