《概率论与数理统计》介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法，内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布；随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验；回归分析，《概率论与数理统计》强调直观性，注重可读性，突出基本思想，深入浅出，每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《概率论与数理统计》可用作普通高等院校工科、经济管理类本科专业的概率论与数理统计课程的教材，也可供相关技术人员参考。
《概率论与数理统计》是普通高等教育“十一五”规划教材•大学数学教学丛书之一。
丛书序
前言
第1章 随机事件和概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机现象和随机事件
1.1.2 随机事件间的关系及运算
1.2 概率的定义及计算
1.2.1 概率的统计定义
1.2.2 概率的公理化定义
1.2.3 古典概型
1.2.4 几何概型
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
1.4 事件的独立性
1.4.1 事件独立性的概念和性质
1.4.2 伯努利试验概型
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其分布
2.2.1 离散型随机变量及其分布律
2.2.2 常见离散型随机变量的概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 常见的连续型随机变量的概率分布
2.5 随机变量的函数的分布
2.5.1 离散型随机变量的函数的分布
2.5.2 连续型随机变量的函数的分布
习题2
第3章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.1.1 二维随机变量的概念
3.1.2 二维随机变量的分布函数
3.1.3 二维随机变量的边缘分布函数
3.2 二维离散型随机变量及其概率分布
3.2.1 联合分布
3.2.2 边缘分布
3.2.3 条件分布
3.3 二维连续型随机变量及其分布
3.3.1 联合分布
3.3.2 边缘密度
3.3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量的函数的分布
3.5.1 离散型随机变量的函数的分布
3.5.2 连续型随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 随机变量的函数的数学期望
4.1.4 数学期望的性质
4.2 随机变量的方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性质
4.2.3 切比雪夫不等式
4.3 几种常见分布的数学期望和方差
4.4 协方差相关系数和矩
4.4.1 协方差
4.4.2 相关系数
4.4.3 原点矩和中心砸
4.5 大数定律
……
第5章 样本与抽样分布
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 一元线性回归分析简介
部分习题参考答案
参考文献
附录 常用统计分布表
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