为经济管理类同学在学习专业知识，进行经管业务的数据处理，以及经济分析时所必备的技能培训，《统计学(第二版)》从基础知识到分析方法的应用，从统计分析技术的实现到综合案例的编制都是经典的追求。在系统介绍传统的经济统计方法的同时，注重经济分析的特点，以小样本理论为主，从经济实验的视角，循序渐进的讲授主要统计方法的应用。

第一章 导论 第一节 统计学常识 第二节 统计学中的基本内容简介 第三节 统计数据的获得与表述 本章小结第二章 统计数据及其处理方法 第一节 统计与R的数据分类 第二节 R软件的数据处理技术 第三节 R软件中的基础统计与绘图 第四节 R软件的编程方法 本章小结第三章 描述性统计分析 第一节 值域集中趋势的测定 第二节 值域离散程度的测定 第三节 频域描述性统计 第四节 探索性分析 本章小结第四章 结构性统计方法 第一节 统计对比分析概述 第二节 统计指数 第三节 因素分析 本章小结第五章 可能性统计方法 第一节 概率及其分布 第二节 正态概率分布 第三节 常用样本统计量的分布规律 本章小结第六章 估计性统计方法 第一节 点估计 第二节 区间估计 第三节 抽样推断的实施技术 本章小结第七章 检验性统计方法 第一节 假设的基本原理 第二节 总体参数的假设检验 第三节 非参数检验 本章小结第八章 方差分析 第一节 方差分析的基本原理 第二节 单因素的方差分析 第三节 双因素的方差分析 第四节 方差分析的R函数及其使用方法 本章小结第九章 统计相关与回归分析 第一节 简单相关分析 第二节 线性回归分析 第三节 相关与回归知识的扩展与应用 本章小结第十章 时序与预测分析 第一节 时间数列概述 第二节 时间序列的趋势分析 第三节 时间序列的结构分析 第四节 统计预测技术 本章小结参考文献附录：书中的主要R命令查询手册