本书全面系统的介绍了矩阵的主要理论、方法及其应用。全书分九章：线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的标准形、矩阵分解、特征值的估计、矩阵分析、矩阵的应用、矩阵的广义逆、非负矩阵.　　本书取材广泛，理论与应用密切结合，参考了许多矩阵理论在实际问题，特别是工程技术中应用的文献，帮助读者学会如何使用矩阵这一重要数学工具，灵活解决科学和工程技术中的实际问题。

《矩阵论》适合于需要矩阵知识比较多、比较深刻的理科（数学、物理、力学）和信息科学与技术（电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理等）各学科教师以及工程技术人员阅读、参考，也可作为工科研究生的教材。

第1章线性空间与线性变换
1.1线性空间的概念
1.2基变换与坐标变换
1.3子空间与维数定理
1.4线性空间的同构
1.5线性变换及其矩阵
1.6不变子空间
1.7随机向量
习题1
第2章内积空间
2.1欧氏空间与酉空间
2.2正交变换与酉变换
2.3内积空间的同构
2.4点到子空间的距离与最小二乘法

前言
第1章线性空间与线性变换
1.1线性空间的概念
1.2基变换与坐标变换
1.3子空间与维数定理
1.4线性空间的同构
1.5线性变换及其矩阵
1.6不变子空间
1.7随机向量
习题1
第2章内积空间
2.1欧氏空间与酉空间
2.2正交变换与酉变换
2.3内积空间的同构
2.4点到子空间的距离与最小二乘法
2.5 Hermite矩阵
2.6 Rayleigh商
习题2
第3章矩阵的标准形
3.1矩阵的相似对角形
3.2矩阵的Jordan标准形
3.3矩阵多项式与最小多项式
习题3
第4章矩阵的分解
4.1矩阵的三角分解
4.2矩阵的满秩分解
4.3矩阵的Schur分解
4.4矩阵的奇异值分解
4.5方阵的极分解
4.6矩阵的谱分解
习题4
第5章特征值的估计
5.1特征值的界的估计
5.2圆盘定理
5.3谱半径的估计
习题5
第6章矩阵分析
6.1向量范数
6.2矩阵范数
6.3向量序列和矩阵序列的极限
6.4矩阵幂级数
6.5矩阵函数
6.6矩阵的微分
6.7矩阵的积分
6.8常用矩阵函数的性质
习题6
第7章矩阵的应用
7.1 Rayleigh商的应用
7.2矩阵奇异值分解的应用
7.3矩阵函数在微分方程组中的应用
7.4线性系统的能控性与能观测性
7.5非经典阻尼系统的求解
习题7
第8章矩阵的广义逆
8.1矩阵的左逆与右逆
8.2减号广义逆与线性方程组的解
8.3 Moore—Penrose广义逆
习题8
第9章非负矩阵
9.1正矩阵
9.2非负矩阵
9.3素矩阵
9.4随机矩阵
9.5 M矩阵
参考文献

前言
第1章线性空间与线性变换
1.1线性空间的概念
1.2基变换与坐标变换
1.3子空间与维数定理
1.4线性空间的同构
1.5线性变换及其矩阵
1.6不变子空间
1.7随机向量
习题1
第2章内积空间
2.1欧氏空间与酉空间
2.2正交变换与酉变换
2.3内积空间的同构
2.4点到子空间的距离与最小二乘法

前言
第1章线性空间与线性变换
1.1线性空间的概念
1.2基变换与坐标变换
1.3子空间与维数定理
1.4线性空间的同构
1.5线性变换及其矩阵
1.6不变子空间
1.7随机向量
习题1
第2章内积空间
2.1欧氏空间与酉空间
2.2正交变换与酉变换
2.3内积空间的同构
2.4点到子空间的距离与最小二乘法
2.5 Hermite矩阵
2.6 Rayleigh商
习题2
第3章矩阵的标准形
3.1矩阵的相似对角形
3.2矩阵的Jordan标准形
3.3矩阵多项式与最小多项式
习题3
第4章矩阵的分解
4.1矩阵的三角分解
4.2矩阵的满秩分解
4.3矩阵的Schur分解
4.4矩阵的奇异值分解
4.5方阵的极分解
4.6矩阵的谱分解
习题4
第5章特征值的估计
5.1特征值的界的估计
5.2圆盘定理
5.3谱半径的估计
习题5
第6章矩阵分析
6.1向量范数
6.2矩阵范数
6.3向量序列和矩阵序列的极限
6.4矩阵幂级数
6.5矩阵函数
6.6矩阵的微分
6.7矩阵的积分
6.8常用矩阵函数的性质
习题6
第7章矩阵的应用
7.1 Rayleigh商的应用
7.2矩阵奇异值分解的应用
7.3矩阵函数在微分方程组中的应用
7.4线性系统的能控性与能观测性
7.5非经典阻尼系统的求解
习题7
第8章矩阵的广义逆
8.1矩阵的左逆与右逆
8.2减号广义逆与线性方程组的解
8.3 Moore—Penrose广义逆
习题8
第9章非负矩阵
9.1正矩阵
9.2非负矩阵
9.3素矩阵
9.4随机矩阵
9.5 M矩阵
参考文献