本书分为十一章。第一章统领全书，介绍统计学的常用术语与全书的框架结构；第二章阐述统计数据的来源与搜集方法；第三、四章是描述统计，给出数据分布的图表展示方式和数量特征的描述指标；第五章是推断统计的理论基础，解释抽样分布定理和中心极限定理；第六、七章是推断统计的参数估计和假设检验；第八章是统计试验设计；第九章是相关与回归分析，阐述相关关系和回归分析的重要内涵，展现一元线性回归的完整过程；第十章是时间序列分析；第十一章是统计指数，着重解释综合指数和平均指数的编制规则和形式，并进行指数体系分析。
前 言
统计学是通过搜集、整理、分析数据等手段，以推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。不论是微观管理还是宏观调控，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。经济管理中的定量问题一般都是以统计学为工具来进行研究的，通过准确有效的整理、收集和解释经济管理和反映社会实践的数据，以期认识经济含义和内在的社会规律性。
统计学是经济、管理类专业重要的专业基础课程，本书以适应理论教学改革的需要为出发点，努力贴近本科教学实际，突出应用能力培养，强化实践性教学环节，把握“理论与实践”并重的原则，从内容到形式上都力求有所突破与创新，具有如下特色。
(1) 本书以数据收集、整理与分析为主要线索，从描述性统计到推断性统计，还原了统计学的历史发展脉络，既介绍了具有通用方法论性质的一般统计理论与方法及其在经济管理中的应用，也对社会经济领域所特有的一些统计方法进行了讨论。
(2) 注重统计学发展的“大数据”背景。大数据时代给统计学带来了新机遇，数据收集和实验设计领域的新技术使对数据的处理和清洗能力已经有了质的飞跃。将来的决策都是通过数据驱动的，加强大学统计分析方面的教学，强调统计学对于数据的分析处理具有重要的意义。大数据的来临会推动统计学的发展，衍生出更多的发展方向，从而极大地提高人们处理数据的效率。
(3) 采用模块化的方式来安排统计学的经典内容。第一、二章为一个模块，介绍统计学的基本概念和统计数据的准备过程；第三、四章是描述统计学的内容；第五、六、七章是推断统计学的内容；第八、九、十、十一章是应用统计学的内容。
(4) 在编写中突出对描述性统计学的诠释，并对推断性统计重点做了思想方法上的引导，避免枯燥的数学推导和结论的证明，促进理论和实践应用的平衡，更完整地体现了统计学应用基础的特点。
(5) 融入了统计学的人文知识，介绍了一些统计学大师的研究成果和贡献；设计了多种形式的习题，对基本概念、基本知识、典型思想进行灵活性的展示和渗透。
(6) 网上资源给出了SPSS软件操作的内容，统一了全书的统计描述和推断分析过程，以便于将统计方法运用到管理实践中。
全书强调统计思想、统计应用，按照先描述、后推断、再应用的思路编写。为便于读者的学习，本书在每一章开始时都给出了“学习要点及目标”“核心概念”“引导案例”，以突出本章的精髓与实际案例。在每一章结束时，都针对本章内容给出了“本章小结”，概括本章的要点。在每一章的“本章小结”后都列出本章的“实训课堂”及“练习题”，以便读者检查自己的学习效果。
本书编写人员均为管理学博士，拥有多学科交叉的学习背景，都是讲授统计学的一线教师。本书由郝海、崔晓迪任主编，刘伦斌、李静任副主编。具体编写分工为：第一章、第二章、第三章、第四章由郝海编写，第六章、第七章、第八章由崔晓迪编写，第九章、第十章由刘伦斌编写，第五章、第十一章由李静编写；郝海对全书进行了修改和统稿。
本书在编写过程中参阅、引用了大量的网上精品课程和知识百科、网下有关著作和教材，在参考文献中没有一一列出，请有关学者给予谅解，在此对所有相关人员表示衷心的感谢！
为方便教师教学，本书配有内容丰富的教学资源包(包括精致的电子课件、教案、案例库及案例分析、习题集及参考答案)，下载地址：http://www.tup.tsinghua.edu.cn。
本书的编写倾注了编者大量的心血，但由于编者的水平和经验有限，书中难免有纰漏，恳请同行及读者指正。
编 者
第一章 导论
第一节 统计学及其应用
一、统计学概述
二、统计学的应用领域
第二节 统计学的发展和分支
一、统计学的发展历程
二、统计学的分支
第三节 统计数据的特点和类型
一、统计数据的特点
二、统计数据的类型
第四节 统计学的基本概念
一、总体和样本
二、标志和变量
三、指标和指标体系
第五节 统计学的基本思想和组织框架
一、统计学的基本思想和研究方法
二、统计工作和建模流程
三、统计学的理论基础
四、统计学的组织框架
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第二章 数据的搜集和整理
第一节 数据的来源
一、数据的间接来源
二、数据的直接来源
第二节 统计调查
一、统计调查概述
二、抽样调查
三、抽样问卷调查法
第三节 统计数据误差
一、非抽样误差
二、抽样误差
第四节 数据文件与其预处理
一、数据文件的格式
二、常见的统计软件
三、数据文件的预处理
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第三章 数据分布的直观表示
第一节 统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
第二节 品质数据的直观表示
一、分类数据的图表
二、顺序数据的图表
第三节 数值型数据的图表
一、组距分组和交叉分组列表
二、数值型数据的图示
三、频数分布的主要类型
第四节 统计图表的正确使用
一、统计表的合理使用
二、统计图的合理使用
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第四章 数据分布的数量特征
第一节 集中趋势的度量
一、分类数据——众数
二、顺序数据——中位数和分位数
三、数值型数据——平均数
四、众数、中位数和算术平均数的比较
第二节 离散程度的度量
一、分类数据——异众比率
二、顺序数据——四分位差
三、数值型数据——方差和标准差
第三节 形态的度量
一、偏态的度量
二、峰态的度量
第四节 质量控制图
一、质量控制图的原理
二、质量控制图的种类
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第五章 统计学理论基础
第一节 随机变量与其分布
一、随机变量的定义与其概率分布
二、离散型随机变量
三、连续型随机变量
四、多维随机变量
五、随机变量的数字特征
第二节 正态分布导出的统计分布
一、 分布
二、t分布
三、F分布
第三节 统计量
一、统计量的定义
二、充分统计量
三、常见的统计量
第四节 抽样分布和中心极限定理
一、抽样分布定理
二、中心极限定理
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第六章 参数估计
第一节 参数估计概述
一、估计量和估计值
二、估计量优良的评判标准
三、区间估计的基本原理
四、置信区间的结构
五、区间估计的一般步骤
第二节 一个总体参数的区间估计
一、总体均值的区间估计
二、比例的区间估计
三、方差的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、均值之差的区间估计
二、比例之差的区间估计
三、方差之比的区间估计
第四节 样本量的确定
一、均值估计的样本量
二、比例估计的样本量
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第七章 假设检验
第一节 假设检验概述
一、假设检验的基本原理
二、假设的陈述
三、假设检验中的两类错误
四、检验统计量与拒绝域
五、假设检验的步骤
六、利用P值进行决策
第二节 一个总体参数的假设检验
一、均值的假设检验
二、比例的假设检验
三、方差的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
一、均值之差的假设检验
二、比例之差的假设检验
三、方差之比的假设检验
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第八章 方差分析
第一节 方差分析概述
一、方差分析的有关概念
二、方差分析的基本假定
三、方差分析的步骤
第二节 单因素方差分析
一、单因素方差分析的数据结构
二、单因素方差分析步骤
三、关系强度的度量
第三节 双因素方差分析
一、双因素方差分析及其类型
二、无交互作用的双因素方差分析
三、有交互作用的双因素方差分析
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第九章 相关与回归分析
第一节 相关关系概述
一、函数关系与相关关系
二、相关关系的描述
第二节 相关关系的度量
一、皮尔逊相关系数
二、Spearman秩相关系数
三、Kendall秩相关系数
四、相关系数的比较
第三节 一元线性回归
一、一元线性回归模型
二、回归方程的拟合优度
三、回归方程的显著性检验
四、回归模型残差分析
第四节 一元线性回归的预测
一、回归的置信区间和预测区间
二、回归分析的应用
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第十章 时间序列分析
第一节 时间序列概述
一、时间序列及其分类
二、时间序列的构成因素和乘法模型
第二节 时间序列的描述性分析
一、时间序列图
二、时间序列的水平分析
三、时间序列的速度分析
第三节 长期趋势变动分析
一、移动平均法
二、指数平滑法
三、直线趋势方程拟合法
第四节 季节变动分析
一、季节变动分析方法
二、季节变动的调整
第五节 时间序列的预测
一、时间序列的分解法
二、时间序列的分解法实例
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
第十一章 统计指数
第一节 统计指数概述
一、指数的概念和性质
二、统计指数的分类
第二节 总指数的编制
一、总指数编制的基本方式
二、综合指数
三、平均指数
四、总指数编制的基本要素
第三节 指数体系与因素分析
一、指数体系概述
二、因素分析
第四节 几种常用的经济指数
一、工业生产指数
二、消费价格指数
三、沪深300指数
本章小结
实训课堂
练习题
知识拓展
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 分布表
附表4 F分布
参考文献
新书资讯