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本书从人机工程学和设计心理学的角度出发，开展了面向不同年龄段被试群体的触觉感知实验，通过自主研发的可实现定量化呈现长度和角度的实验装置，向被试者的手指间呈现不同大小的长度和角度实验刺激。为研究人手的各个手指对于长度感知的特性，书中对比了年轻人和老年人对于长度感知的差异性。为了进一步探索老年人的触觉感知和工作记忆能力是否存在退化现象，书中通过具体的实验对比了老年人与年轻人的长度感知能力与长度记忆能力的差异性。最后，本书提出了新型的基于触觉角度感知的阿尔茨海默病早期诊断方法，并实施了具体的实验认证其

本书紧贴装备全寿命周期工作实际，充分借鉴国内外最新研究成果，充分总结吸收编者团队在可靠性工程领域实践经验，介绍了可靠性基础知识、可靠性工程内容和发展历程，对装备可靠性要求论证、装备可靠性设计与分析、装备可靠性试验与评价、装备使用可靠性评估与改进及装备可靠性管理工作的实施流程、技术方法、工作要点等进行了系统阐述，并对装备可靠性工程新技术如装备可靠性数字孪生技术、智能软件可靠性技术等前沿理论与技术进行了介绍。 本书适合从事装备设计、研究、生产和使用工作，以及可靠性工程相关工作的各类科技人员阅读，也可

本书内容包括绪论、流体静力学、基础流体动力学、流体运动学、流体流动的积分分析法、流体流动的微分分析法、量纲分析及相似理论和模型化、管内黏性流动、黏性流体外流、可压缩流体、流体机械。特点为：易学、工程化、故事性、多习题。

本书是一本探讨人机环境系统相互融合的智能的图书，深入研究了人工智能技术在许多场景中的应用，以及人机环境系统的协同作业和智能化发展。本书主要围绕三个问题展开：人机交互与人机融合智能有何异同？人类的谋算（算计）与计算是可逆的吗？机器智能能够产生谋算（算计）吗？同时，本书还介绍了多种现代技术及其在人机环境系统中的应用，如人工智能、深度态势感知、理性计算、感性算计、情绪 /情感分析等。通过阅读本书，读者可以了解如何利用人机智能技术来提高人机环境系统的整体效能并减少“机器幻觉”，为未来的智慧社会建设奠定基

本书旨在引导读者了解当代工程发展对力学的强烈需求、力学发展应解决的工程问题，进而为从事工程力学研究做必要的准备。全书包括基本方法篇，动力学篇，固体力学篇，流体力学篇。在基本方法篇，主要介绍如何从系统科学角度审视与力学相关的工程问题，如何对工程力学问题进行定性研究、机理研究、数据研究，把握工程力学问题的内在规律。在此后几篇，选择了我国学者在航空航天、船舶推进、高速铁路、高层建筑、柔性电子、风力发电、武器战斗部等工程领域的11个力学研究案例，分别介绍如何将复杂的工程力学问题进行简化，梳理研究思路，最

许多实际工业过程具有明显的非高斯随机动态特性，使衡量产品质量、生产效率和能耗等的运行指标并不满足高斯假设，传统基于运行指标均值和方差的控制与优化方法难以获得满意的控制和优化效果。本书总结了笔者研究团队近年来在非高斯工业过程控制与优化方面的研究成果，主要包括基于几何分析双闭环迭代学习控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于数据驱动预测PDF控制的非高斯工业过程随机分布控制、基于多目标非线性预测控制的非高斯工业过程随机分布控制和基于目标函数分布形状的非高斯工业过程概率约束随机优化等方面的内容。

本书结合近几年的教学实践和读者反馈，在保持原版主要内容的基础上进行了适当的内容更新和改进。同时结合二维码数据信息表现技术，通过二维码扫描实现动图、视频读取功能，有利于读者对抽象概念的理解。
本书包括结构动力学基础、工程结构抗震基础和工程结构稳定基础三个密切相关的部分。结构动力学基础对结构力学的相关前期知识、涉及的基本概念、单自由度体系和多自由度体系振动分析方法、结构动力响应求解的基本方法进行了详细讲解，结合当前**科研动态介绍了结构动力学的发展及其结构振动监测、评估、控制等方面的应用。工程

本书是高等学校力学专业核心课程系列教材之一。本书系统论述了振动力学的理论和分析方法。全书共8章，绪论中介绍了振动现象、基本概念和振动分析的主要任务，第 1 章、第 2 章和第 3 章分别介绍了单自由度系统、多自由度系统和连续系统的振动，第 4 章介绍了振动的近似分析方法，第 5 章和第 6 章分别介绍了非线性振动的定性理论和定量分析方法，第 7 章介绍了线性系统的随机振动，第 8 章介绍了线性振动的最优控制理论和方法。不同学校可以根据专业需求和学时情况选择合适的内容。 本书可以作为高等院

《人机交互之道 : 研究方法与实例》详细解读了人机交互领域中的一些研究方法，其中既有偏社会学和定性研究的，也有偏技术与工程的。此外，本书还介绍了一些用于记录和获取新型数据的技术和设备，如各
种传感器系统、眼动追踪设备和各种日志系统等。最后，本书介绍了人机交互中三种较新的数据分析方法：回溯分析法、智能体建模法和社会网络分析法。
《人机交互之道 : 研究方法与实例》适合人机交互相关专业的学生、教师及从业者阅读。