为实现对多种分布式能源的聚合和集成化利用，本书引入虚拟电厂的基本概念，梳理了国内外典型虚拟电厂的项目经验，从虚拟电厂功能分析、优化调度与市场交易三个维度展开，在功能分析中，着重介绍虚拟电厂类型及对电力系统的影响，在优化调度中，着重提出虚拟电厂多目标调度模型、计及不确定性和碳排放的随机调度模型，在市场交易中，分别开展了虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等交易优化建模，并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况，对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析。

本书是2019年诺贝尔化学奖获得者之一、日本科学家吉野彰的著作《电池引发的能源革命》的中译版。书中重点讲述了锂离子电池开发过程中的秘闻和产业化成功的秘诀，剖析了锂离子电池研发所经历的三个阶段：探索研究、开发研究和事业研究，并对锂离子电池跨越三个重要的关口：“魔鬼之河”“死亡之谷”和“达尔文之海”的艰难历程进行了精辟的总结，既浅显易懂又发人深省。本书展望了锂离子电池所面临的下一个重大使命：从IT(信息技术)社会到ET(能源与环境技术)革命，全面涉及锂离子电池的发展历史、开发秘闻和产业化道

动力电池是电动汽车行业的核心技术，在最近十年中发展十分迅速，吸引了很多人前来学习、了解，以及在此就业。与此同时，很多人群也希望更好地了解该领域，如在校学生、动力电池行业新入职者、需要研究该行业发展的金融业从业者，以及转行进入该行业的朋友们等。对于任何一个行业来说，都需要一些教材为入门者提供全面的科普，但是动力电池行业具有技术发展速度快、涉及知识面广的特点，这也给科普这一任务提出了难题。目前市面上存在着很多关于锂离子电池、动力电池及电动汽车行业的科普书籍，但是总体来说很少有书籍基于工程而非科

本书主要内容包括：电力行业无人机技术简介、变电站智能巡检技术现状及问题分析、变电站无人机巡检安全性研究、变电站无人机巡检临近间隔试验研究、变电站无人机巡检穿越间隔试验研究、变电站无人机巡检电晕试验研究、变电站无人机巡检电磁场抗扰度试验研究、变电站无人机巡检碰撞试验研究、变电站无人机临近巡检电场仿真研究、变电站无人机穿越巡检电场仿真研究、变电站无人机电磁场抗扰度仿真研究、变电站三维建模方法、倾斜摄影建模、激光雷达建模、融合建模、变电站无人机自动巡视航线规划技术、航点选择、技术路线、安全原则、变电站

《一本书读懂车用氢燃料电池》对燃料电池相关技术人员、管理人员以及爱好者们所关心的车用氢燃料电池问题进行了精心汇集和分类，主要内容包括燃料电池的概述、车用氢燃料电池的主要部件、车用氢燃料电池的主要系统、车用氢燃料电池的制氢与加氢技术、车用氢燃料电池的应用。
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本书是在中国电工技术学会的特别指导下，由知名科普作者编写而成。具体内容包括电知识入门、电力与电池、电机与电动、制热与制冷、声音与视觉、信息与通信、电脑与智能和医疗与健康8部分。
本书通过介绍常见常用电器的工作原理，按照相关知识体系划分章节，将电学原理、电气和电子知识贯穿全书。采用一页一主题的内容组织形式，通过全彩图解+简单文字的讲解方式，将抽象晦涩、难理解的电器知识形象生动地呈现给读者。本书是一本简洁明了、直观通俗的原创科普读物。
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《全彩图解变频空调电路》采用全彩色图解的方式，详细介绍了常用变频空调电路原理及其故障检修方法，包括电源及通信电路、PG 电机控制电路、交流滤波电路、软启动电路、四通阀控制电路、通信电路、PFC 功率因数校正电路等，主要讲解了格力和美的不同机型的电路，还介绍了奥克斯、海尔、海信、长虹、扬子、志高、美博、格兰仕等主流机型的电路。
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本书共分8章，主要内容包括光伏组件结构与原理、光伏组件封装材料及配件、生产设备与检测仪器、光伏组件生产工艺、光伏组件认证标准与测试、光伏组件可靠性及回收利用、光伏组件技术发展等。
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本书以基于电网换相的电流源型直流输电系统为对象，阐明了直流输电系统换相失败的演变过程和影响因素，以及直流输电系统换相失败与控制系统的关系，给出了直流输电系统首次和后续换相失败临界电压的计算方法以及预测方法、首次换相失败的预防控制方法、基于自适应启动电压和基于逆变站故障安全域的后续换相失败抑制方法、直流输电系统换相失败穿越能力的预测与提升方法；阐明了多馈入直流输电系统相继换相失败以及换相失败连锁反应的产生机理及特征，给出了多馈入直流输电系统相继换相失败的预测方法、多馈入直流输电系统相继换相失败的预

PHM技术包含的内容繁多，本书主要从故障预测的角度阐述自适应方法的研究现状，并首次详细介绍了自适应故障预测在核电站中的应用。本书是作者及合作者多年科研成果的总结，是一部理论和实践并重的专著：一是系统地介绍PHM产生与发展、基本理论，以及故障预测基本方法，使不同基础的读者可以了解PHM系统的概况；二是针对自适应故障预测方法，重点阐述其产生的必然性和紧迫性，并总结当前主要研究的现状；三是针对不同的故障预测模型(包括物理模型、数据驱动模型、集成模型)，介绍自适应学习方法及在核电站中的应用。