本书以 MWORKS 软件为平台，围绕汽车系统设计与验证，首先介绍了多领域统一建模与仿真的背景，引出国产软件平台 MWORKS，接着介绍了平台三大系统级产品——系统建模仿真环境 MWORKS.Sysplorer、控制策略建模环境 MWORKS.Sysblock 以及科学计算环境 MWORKS.Syslab，然后介绍了汽车工具箱，最后基于MWORKS 平台介绍了车载控制器的相关应用。通过书中的内容，读者将学习如何使用 MWORKS 软件进行汽车系统的建模与仿真，深入了解 MWORKS 软件在汽车系

本书共设计策划了五大板块内容。第一章从智能座舱的定义切入，并对相关功能进行了分类与概念界定。同时从产业全局角度出发、回顾和分析了近年来智能座舱产业的发展历程，梳理了相关驱动因素，以开启“座舱智能化之旅”。第二章聚焦智能座舱的各子系统，对产业链上下游的细分领域如车载显示系统、感知/交互系统、车载声学系统、其他系统以及底层系统的创新技术、产品应用以及发展趋势进行了介绍，在本章各节的“典型案例”中，我们在全球范围选取了若干家整车厂及重点智能座舱企业进行展示，以期总结成功经验，赋能产业发展。第

汽车电路图识读能力越来越成为汽车维修必备技能之一。本书以汽车电动化、网联化、智能化系统电路图为核心，从电气系统及高低压电器元件的认识，到各品牌汽车电路图识读的具体方法和步骤，深入浅出、图文并茂地进行了讲解。全书共5 章，具体包括汽车电气系统组成及高低压电器元件、汽车电路图种类及识读方法、合资品牌汽车电路图识读范例、国产品牌电动汽车电路图识读范例和汽车电气系统电路图识读。
本书采用“互联网+”模式，为读者提供了丰富的参考资源。读者只需在相应位置扫码，即可观看有针对性的电路识读讲解视频。

针对既有多管组合结构存在的技术瓶颈，本书系统阐述车辆组合式吸能结构时序设计方法及其应用，实现高吸能量、低初始峰值、小载荷波动等优异吸能特性的相互兼容。全书共7章，主要针对多管组合吸能理论及技术，从国内外研究现状、吸能结构时序规律、吸能结构时序控制、组合式吸能结构时序设计、时序组合式吸能结构优化设计、时序组合式吸能结构性能验证等方面进行介绍、分析与总结，具有创新性、借鉴性和指导性。

本书紧扣轨道交通无损检测岗位核心技能，详细讲解了目视检测、超声检测、射线检测、磁粉检测、渗透检测、涡流检测和TOFD、超声相控阵、数字射线成像等检测新技术。本书为方便读者考取相应的职业等级证书，以及满足学校相关课程的实训要求，还设置了实操和考证篇目，并以项目式的形式编写。
本书可供高等职业院校相关专业师生及从事铁路无损检测的工程技术人员学习参考。

本书依循环经济的物质闭环流动规律，考虑技术配置与资源配置要素，运用控制论与系统工程思想，将单一“反馈回路”扩展成可处理的复杂“因果互动”和“递归组织”，提出“CPS+互联网”的工业互联网平台起步模式，构建“信息流”闭环MES控制系统，实现“CPS+互联网”“管-控”系统纵向集成。基于此，再构“前港后厂，两头在港”“供-产-销”一体化“业务流”闭环系统，对“综合预测→计划与采购→物流与库存→生产全过程→仓储与物流→销售过程”进行预测、控制及决策优化，其衍生的物“资”银行金融服务，形成“大手拉小手”

本书以消费者对于智能网联汽车关注度极高的239个问题为基础，以问答的形式介绍了有关智能网联汽车的广泛知识，具体内容包括智能网联汽车概述、智能网联汽车无线通信、智能网联汽车网络技术、智能网联汽车导航定位、智能网联汽车环境感知、智能网联汽车ADAS先进驾驶辅助、智能网联汽车其他技术以及智能网联汽车安全等。

本书为篇章结构，分别是电工基础篇、燃油汽车篇和电动汽车篇。电工基础篇包括汽车电工基础；燃油汽车篇包括电源系统、起动和点火系统、照明和信息显示系统以及空调系统；电动汽车篇包括电动汽车总体结构、电动汽车能量管理和充电系统以及电动汽车高压部件和动力系统。本书内容主要针对电动汽车维修从业人员和汽车电器维修工，希望通过理论知识和实际操作方法的讲解，帮助广大读者学习与掌握汽车电工基础知识和维修操作技能，便于读者了解汽车电器的特点以及电器故障的一般诊断方法，进而更好地掌握汽车电气系统的维修诊断技术，

随着快速城镇化的发展，慢行空间的建设在都市圈的发展中起到了重要的作用。其中慢行空间的发展，因其不同的区位类型、发展模式和其开发节奏，形成了独具特色的空间发展模式。因此，本书将在研究生课程研究的基础上，对城市慢行空间的发展进行整理汇总，突出城市慢行空间的发展模式，由此以未来的视角对城市慢行空间提供全新的设计理念和思考。

本书论述了动力电池产品设计与制造方法，系统阐述了电芯、动力电池包的设计，以及设计过程中的关键问题分析，仿真方法、测试以及可靠性分析等方面的内容，是动力电池开发领域的一部专著。全书共7章，主要介绍了动力电池技术发展历程、电芯产品设计、电池系统产品设计、动力电池可靠性管理、仿真方法及其在动力电池中的应用，动力电池的测试验证方法及标准，以及动力电池的智能制造技术等，供读者参考。