本书的结构由浅入深,第1章和第2章介绍大语言模型和LangChain的基础知识,使读者能够对本书内容有整体的认识,并完成运行环境的安装配置,为后续实践奠定基础。第3章至第8章详细介绍LangChain的重要模块,包括模型调用、链、智能体等,深入浅出地介绍了各模块的原理和使用方式。第9章至第11章涉及实践项目,包括对话机器人、代码理解、检索增强生成,通过这些项目,读者能更好地理解如何基于LangChain构建自己的大语言模型应用系统。
本书讲解利用Excel进行数据分析的相关知识,主要内容包括:数据分析基础知识、数据源的链接、M语言与数据爬虫、公式与函数、数据的整理、条件格式的应用等。
本书主要内容包括:Tableau数据分析概述、连接数据源、Tableau基础操作、数据可视化、统计分析、仪表板和故事;Tableau Prep数据清洗、处理、角色和参数,Tableau Prep的高级应用,数据清洗和分析案例,以及Tableau在线服务器等。
本书从打字习惯认知入手,首先对汉字的编码、键盘的使用、输入法的类型进行了简要介绍,随后对五笔输入法、键位分区、击键指法、字根表与助记词、汉字的拆分、简码的输入、词组的输入,以及98版五笔输入法等内容作了详细介绍。同时,还汇总整理了难拆难打汉字汇总表、拼音打字快速入门,以及五笔字型编码查询手册。
本书主要内容包括:Python入门、搭建开发环境、语法、数据类型、数据加载、数据准备、数据可视化、机器学习、深度学习、自然语言处理等,并通过三个综合案例将这些知识加以运用。
对象代理数据库系统既具有关系数据库的灵活性,又具有面向对象数据库表现复杂语义的能力,非常适合管理结构复杂、语义丰富的数据。《对象代理数据库系统原理》根据作者提出的对象代理模型,给出对象代理代数,描述对象代理数据库语言,并围绕对象代理数据库的存储管理、查询处理、事务管理和安全机制等实现技术进行深入介绍,使读者能够全面掌握对象代理数据库系统原理。
本书深入探讨了云计算的关键基础设施——云数据中心的关键技术和智能管理方法。在国家重点研发计划项目,国家自然科学基金重点项目以及企事业单位研究所科技合作项目等多个层次的项目支持下,项目组攻克了一系列关键技术挑战。本书重点介绍了大规模云数据中心运行数据管理技术、大规模云数据中心运行能效评估与预测技术、大规模云数据中心资源智能管理与调度技术、大规模云工作流智能管理与调度技术。在上述关键技术攻关的基础上,本书介绍了云数据中心智能化管理与运维体系架构及相关子系统的设计与开发,并面向典型工业应用开
本书是为以数据结构、问题求解为阅读目的的读者编写的教材,以培养读者的数据结构分析、算法设计、问题求解能力为基本目标。本书读者需要掌握程序设计基础知识,并具备一定的编程能力。本书以数据结构为主线,通过问题和案例引入内容,重点讲解利用数据结构知识求解问题的思路、算法实现与执行过程、能力拓展。全书主要内容为概论、C++编程入门、线性表、堆栈和队列、串、数组和广义表、树与二叉树、图、查找、排序、索引结构等,讲解了栈和队列、KMP、哈夫曼树与编码、最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径、哈希查找
本书主要论述了数据库相关基本概念、基础理论和设计方法,共计10章,内容包括数据库系统概述、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据组织与存储管理、MySQL数据库操作、数据库应用实例和数据库新技术等。本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法,又展示了目前广泛应用的开源数据库管理系统MySQL的实际操作,同时还给出了两个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例,打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发三个重要环节。本书为初学者打牢理论基础的