我们要培养的是孩子的抗逆力，而不是一味地对孩子进行挫折教育。如果孩子在成长的过程中经历的挫败感太多，就会在心里产生对失败的习得性无助和认同感，最终导致厌学、沉溺于各种成瘾等自我放弃行为，因此不要再对孩子进行挫败打击了，而应从积极的方面去引导、鼓励和培养孩子的抗逆力，这样才能达成正强化的效果。
积极心理学的相关研究发现，有六项积极的品格优势与抗逆力呈正相关，分别是乐观、希望、活力、毅力、幽默、感恩。
·乐观：保持快乐的情绪，相信总会有好事发生；
·希望：即使面对不顺心的事，

著作把乡村教师工作环境深化到学术研究与政策探讨的关注视野，理论建构与实证研究紧密结合，采用了基于设计的研究，关注乡村教师工作环境的理论建构，并进行了持续性的实证检验，通过乡村实验学校工作环境优化与教师专业发展的行动研究，取得了一些研究成果。著作通过对乡村教师工作环境与专业发展现状调查与分析，基于工作环境的视角，从专业理念与师德、专业知识、教育能力、信息素养等方面分析乡村教师专业发展状况，把握当前乡村教师专业发展实践的方法、路径、成效等现状，并深度剖析教师专业发展的工作环境需求。通过对工作环境的构

学校布局是教育普及与高质量发展的重要基础。由此，研究县域内学校布局的问题具有重要的意义。本书从学校的类型、空间、形态、体制四方面对新中国70年来县域内学校布局的变迁情况进行了系统研究，并对未来县域内学校布局的走向进行思考。作者将新中国70年来县域内学校布局变迁的历程分为七个阶段：以小学为重点的有节制的学校布局期、学校布局的全面扩张期、学校布局的迅速下移期、学校布局的收缩期、学校布局的变革期、学校布局的调整上移期和学校布局的优化期。可以说，本书丰富了当代农村教育史研究，对于学术界和实践界研究和了解

本书系统讲述了人工智能背景下学习方式的转变与应对之策，从人工智能对传统学习方式的挑战入手，逐章深入剖析了学习的本质、学习力的提升方法以及与“书、人、事、众、己”对话的重要性。作者提出了ACCP循环模型，强调了社会化学习的重要性，并探讨了加速学习的五大因子。书中还详细阐述了将觉知和经验转化为习惯与智慧的方法，并强调了对话的作用，即与“书、人、事、众、己”的对话。通过系统的讲解和实用的方法，本书旨在指导读者在人工智能时代更有效地学习与成长，提升个人学习力，以适应当今复杂多变的社会环境。

本书致力于让更多学生在学习中通过使用第一性原理思维，找到更好的学习方法，提升学习基础能力，提高学习效率。全书分为8章，通过回到学习的本质，研究从学习输入到学习输出过程中的各分支要素，提升学习基础能力（学习力、专注力、行动力、内驱力、应试力）；以学习环节（预习、课堂、课后）为逻辑顺序，搭建适合每个人的自学系统，解决各种普适性及个性化学习问题。

很多人有个普遍的认知误区需要纠正——那就是“学习时间越长，学习得越多”。事实上，长时间连续学习不仅可能效率低下，还可能对身心健康造成不利影响。本书从劳逸结合的角度，讲解如何高效学习。全书包括5章，分别是第1章“劳逸结合：休息比你想的更重要”；第2章“有效睡眠：大脑清理与信息巩固”；第3章“学好睡好：学业提升与睡眠质量”；第4章“学习技巧：睡前这样学习效率更高”；第5章“间歇休息：白天困了怎么办”。学习确实需要时间的积累，但需要的是“有效学习时间”的积累。有效学习，看重的是学习的质量而非数量。短时

本书是一部教研类论文集，以数字化为背景讨论教育的实践探索。全书共有五章：第一章“数字化时代的来临”概述虚拟技术、人工智能技术等对未来人才的需求变化和对当下基础教育提出的挑战。第二章“生成式教研的理论基础”从生成式教研的概念界定出发，进而分析了生成式教研中学生、教师的具体实践以及方法论。第三章“数字化工具在生成式教研中的应用”以数据采集、信息获取、信息检索、数字化可视化表达等不同类型数字化工具为例介绍了数字化工具的教育功能和具体案例分析。第四章“生成式教研的实施策略与实践”介绍了“确定教

本书首先论述了比较教育的简史、概念、理论谱系和方法论谱系，以帮助读者掌握比较教育研究的基本理论和方法。其次，本书选择了对发展中国家教育改革与发展至关重要的十大议题（包括教育管理体制、义务教育制度、高等教育大众化进程、教师专业发展、职业教育改革、扫盲制度、弱势群体高等教育入学机会保障、大学科研、高等教育国际化、母语教学建构路径等），进行了中国与各主题代表性国家的比较研究，以揭示中国在这些议题上的改革思路和实践与其他国家的异同。一方面探讨中国教育进一步改革可借鉴的观念和措施，另一方面探讨中国教

本书是一部探讨研究生教育大数据采集与处理方法技术的学术专著。全书共八章，从理论、框架、技术、应用等方面系统展开，厘清研究生教育大数据的范围特征，探索构建研究生教育大数据的数据体系，结合研究生教育管理需求对大数据采集和处理技术的理论、方法和应用进行探究，以实际案例介绍研究生教育大数据采集管理和分析应用的建设实践，并对未来的发展和影响进行展望。 本书围绕研究生教育大数据的采集与处理，紧密结合教育管理实际需求，以丰富的实践案例，为研究生教育管理者、教育研究者等提供创新的思路和实用的借鉴。