《Ansys 2022有限元分析从入门到精通》以Ansys 2022为依托，对Ansys分析的基本思路、操作步骤和应用技巧进行详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了Ansys具体工程应用方法。本书共分为4篇20章：第1篇为操作基础篇（第1~6章），详细介绍Ansys分析全流程的基本步骤和方法；第2篇为专题实例篇（第7~14章），按不同的分析专题讲解其中的参数设置方法与技巧；第3篇为热分析篇（第15~16章），依次介绍稳态热分析与瞬态热分析、热辐射和相变分析；第4篇为电磁分析篇（第17~20章

本书从MATLAB基础语法讲起, 介绍了基于 MATLAB 函数的科学计算问题求解方法, 实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识, 对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分, 包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积分、常微分方程求解、偏微分方程求解、概率统计计算及图像处理与信号处理等内容。第13-15章为实战部分, 以实际生活中的数学问题为例, 将前文介绍的各类科学计算

最优化技术是科学与工程领域中的重要数学工具。本书首先介绍非线性方程组的解析与数值解法，然后介绍各个分支的最优化问题建模与求解方法，包括无约束最优化、凸优化(如线性规划、二次型规划与几何规划等)、非线性规划、混合整数规划、多目标规划与动态规划等，最后简要介绍智能优化方法，并与常规方法进行对比研究。与传统的最优化技术方面的教材不同，本书侧重于利用MATLAB语言直接描述与求解最优化问题。本书可作为一般读者学习和掌握最优化技术的教材或教辅读物，还可以作为高等学校理工科各专业的本科生和研究生学习计

本书共十二章，主要内容包括：函数、极限、连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分，定积分的应用，微分方程，向量代数、空间解析几何，多元函数微分学，重积分，无穷级数，曲线积分与曲面积分。

本书可作为工科类高职高专院校的教材，也可作为专升本等学历提升人员的参考书。

教育时间表问题是一个具有NP难度的多约束组合优化问题，传统优化算法无法在可接受的时间内求得问题的精确解甚至满意解。智能优化方法是借鉴仿生学特点发展起来的一门新兴优化计算方法，通常可以在较短时间内获得一个令人满意的解，实现求解效率和质量之间的平衡。本书作者及其所在的课题组多年来一直专注于智能优化算法在教育时间表问题求解的拓展研究。

本书对东南大学近10年来工科硕士研究生学位课程“数值分析“考试试题按误差分析、非线性方程数值解法、线性方程数值解法、多项式插值、函数最佳逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等8个章节进行了归类，并给出题目的详细解答，部分题目还给出了多种解法。

内容简介本书较为系统地介绍了数值线性代数的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB程序实现。全书共7章，内容包括数值线性代数理论基础、正交变换Krylov子空间、解线性方程组的矩阵分裂迭代法、解线性方程组的子空间方法、解线性方程组的矩阵分解法、线性最小二乘问题的数值解法和矩阵特征值问题的数值方法。书中配有丰富的例题和习题，可供学习者使用。本书既注意保持理论分析的严谨性，又注重计算方法的实用性，强调算法的MATLAB程序在计算机上的实现。扫描书后的二维码可获取配套的全部算法的MATLAB程序。

本书以ANSYS 2021版本为依据，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲解了ANSYS的具体应用方法。

全书分为两篇，共计15章。第1篇为操作基础，详细讲解了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，包括ANSYS概述、几何建模、划分网格、施加载荷、求解和后处理等内容。第2篇为专题实例，按不同的分析专题讲解了参数设置的方法与技巧，包括静力学分析、模态分析、谐响应分析、非线性分析、结构屈曲分析、谱分析、瞬态动力学分析、

本书适应了大数据时代对人才培养的需求，通过将数据处理技术与传统的统计学知识相结合，在内容上设置了大数据概述与SPSS基础知识、数据文件的建立与数据处理、数据的描述性分析、抽样推断与参数估计、数据可视化分析、假设检验、相关分析、线性回归分析、时间序列分析与统计预测、编制数据分析报告十个项目。本书将理论知识与实操能力的培养相结合，同时每个项目的结尾加入了课程思政的案例，并配有微课、课件、教案、习题、数据等教学资源，能够满足课堂教学的需求。本书既可以作为高职高专财经类专业数据分析课程的教学使用，也可以

本书内容包括金融统计分析案例、经济统计分析案例、机器学习方法案例、生物医学统计分析案例和变量选择与预测模型案例。通过学习书中的案例，读者能够在掌握一定的统计学理论、统计方法和计算方法的基础上，熟练、正确地综合应用统计专业知识去发现、分析和解决问题。书中的案例配有数据（或模拟数据）和实现代码，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后可以免费下载。本书适合作为应用统计、统计学、财经、管理等专业的高年级本科生、硕士研究生教材，也适合广大科技工作者阅读参考。