本书是摄影零基础入门与提高系列的后期篇。除了精湛的前期拍摄技法，数码后期修图对于照片品质的提升也是至关重要的。本书由浅入深地详细介绍了摄影后期专业知识、后期调整照片的正确流程、二次构图的实用技巧、如何去除照片中的杂物、如何控制好曝光、如何准确控制白平衡、锐化与清晰度调整、校正畸变、作品导出、照片影调的控制技巧、照片色彩的优化技巧等。只要按照书中的方法勤加练习，不断积累经验，相信在不久的将来，你也会成为摄影后期修片高手。 本书内容系统，配图精美，文字通俗易懂，将摄影后期的思路与原理融入具体案例中

信息技术日新月异，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新技术已成为各行业高质量发展和数字化转型的动力。由于数字化的基础信息来自企业级应用的业务数据，因此企业级应用建设的成败直接关系到数字化转型的成败，而Java EE作为企业级应用开发的一个重要分支，是数字化转型过程中不可或缺的一个部分。 本书依据理论结合实战的思路，首先介绍企业级应用的概念和Java EE的基础知识，然后讲解Java EE体系中的Servlet和JSP技术、Spring框架、Spring Boot框架、前端框架Vue和UI框架E

本书以原理思路分析和案例操作讲解的形式介绍特效合成中需要掌握的软件知识和操作技巧。全书共8章。第1章主要介绍的Nuke基础操作。第2章介绍Nuke的项目制作流程, 第3-8章分别介绍核心节点、光效合成技术、颜色匹配、运动跟踪与CG合成、Roto技术与擦除技术、抠像技术与高级跟踪。本书的重点是合成思路和原理的讲解, 力求让读者清楚每一个步骤的思考和推理过程, 掌握判断并找到合适参数的技巧。

本书主要从工程应用的视角研究ATR自动目标识别问题，并从ATR系统核心能力构成上来梳理相关核心技术体系。本书从目标特性与特征基础技术，到系统体系架构与动态任务规划等系统总体技术，再到融合处理识别与在线学习演进系统核心技术，最后到识别能力测试评估来分析阐述ATR系统相关技术内容，并形成技术内容的闭环。重点研究包括目标特性与特征、目标识别体系框架、任务调度与规划、多源融合与不确定性决策、ATR系统在线学习与自组织演进以及ATR测试与评估等内容。

本书围绕三维视觉SLAM中的视觉特征提取、视觉里程计、闭环检测、构建地图这4个核心问题展开论述，在这些研究中重点论述多种信息的合理融合与使用的问题，最终构建了一套完整的三维视觉SLAM系统，实现机器人在室内环境与室外环境下的实时精确的定位，同时建立了稠密的三维环境地图。

本书系统地阐述了机器学习控制及其策略，全面介绍了当前有关机器学习控制在线性系统、非线性系统和湍流控制中的实验案例，展望了机器学习控制技术的未来发展和潜在应用。内容包括：反馈控制及其在实际复杂问题中面临的挑战；机器学习控制、实现方法及案例；线性控制理论中的几种经典方法；机器学习控制与经典控制方法的比较；非线性系统的机器学习控制；基于机器学习的流体控制实验；机器学习控制的战术与策略；未来机器学习控制的应用及其方法学的发展方向。

剪映专业版是剪映软件的电脑版，其可方便用户更直观、更细致、更精确、更专业地进行视频剪辑。剪映专业版的优势在于覆盖了剪映手机版丰富的功能、先进的人工智能算法，以及简单的操作，方便用户快速实现对剪映软件的视频剪辑功能从入门到精通。 本书从剪映专业版的入门方法开始讲起，介绍了剪辑、滤镜、字幕、动感卡点、创意、转场特效等重点内容，最后以多个案例进行综合实践讲解，帮助读者做到学有所得、融会贯通，成为视频剪辑高手！ 本书适合喜爱短视频制作、运营等的用户学习和参考。

大数据正在影响人们的生活、改变生活方式，数据革命不可避免。作为剑桥大学大数据研究员和有着丰富数据行业从业经验的专家，萨姆·吉尔伯特认为大数据如果应用得当，受到政府的监管，将会服务生活，给人们带来意料之外的益处。这本书改变了读者对于数据、数字技术的悲观看法，透过繁杂的数据海洋，探索出一套大数据促进社会进步、影响个人决策的新方案。

本书是一部关于未来互联网的集学术研究与教学实践于一体的科研论著，介绍了未来互联网的技术发展趋势，详细阐述了未来互联网发展面临的挑战及共性关键技术。本书分别从未来互联网体系架构，下一代互联网协议，软件定义网络，网络功能虚拟化，信息中心网络，移动社交网络，时延容忍网络，数据中心网络，5G网络，工业互联网，网络与云计算、大数据、人工智能等方面，对未来互联网原理、技术及应用等单元技术进行了详细论述，最后介绍了典型的未来互联网研发与应用案例。

本书以JavaScript作为演示代码，比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等）、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法都会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解即可。



本书旨在要让非科班出身的、没有算法基