日本狂销超22万册的奇迹之作。 制作每个月都要交的订单,需要花3天时间?函数不会用,花大把时间手动加减、反复确认,还是经常出错?你是否发现虽然每天都在使用Excel,但80%都是无用功。 本书作者吉田拳是日本知名的Excel业务改善咨询师,在300家以上的公司开展操作培训,指导过5000名以上的职场人士。在本书中,他总结多年培训经验,详细讲解Excel的基础操作、重点功能,以及灵活运用函数整合数据和制作图表的方法,让你系统性地从零掌握所有Excel必备技巧。并且,还会教你如何使用E
本书按照软件功能以及实际应用进行划分,每一章的实例在编排上循序渐进,其中既有打基础、筑根基的部分,又不乏综合创新的例子。其特点是把PhotoshopCC2021的知识点融入到实例中,读者将从中学到PhotoshopCC2021基础应用、平面广告设计中常用字体的表现、图像处理技术点拨、数码照片处理、婚纱照片的处理、制作广告海报、手绘插画技法精研、VI设计、移动UI界面设计、淘宝网店设计、卡片设计、效果图后期处理设计点拨、室内大厅效果图、室外建筑后期处理等的制作方法,并赠送了制作自然纹理背
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“计算机网络”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲的知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点,以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语,以成功考生的亲身经历指引复习方向,以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者在天勤论坛上进行在线互动,以便及时解决考生在复习中遇到的疑难问题,提高考生的复习效率。根据计算机专业研究生入学考试形势的变化(逐渐实行非统考),书中对大量非统考知识点进行了讲解,使本书所包含
本书介绍与人工智能关系紧密的数学知识模块,以使读者更好地掌握数学方法在人工智能领域的应用。本书整合了随机过程、矩阵论和运筹学中相关的数学基础,共12章,分为3部分。第1部分为随机过程,包括第1~3章,主要介绍概率论预备知识、随机过程的概念和基本类型、马尔可夫链。第2部分为矩阵论,包括第4~8章,主要介绍矩阵论预备知识、线性空间与线性变换、范数理论及其应用、矩阵分解和特征值的估计。第3部分为运筹学,包括第9~12章,主要介绍运筹学思想与运筹学建模、数学规划、**化问题和多目标决策。本书面向
《虚拟现实技术及应用》主要讲解虚拟现实技术理论及应用,内容涵盖虚拟现实技术的软硬件设备、前沿技术与应用案例。本书结合当前新媒体、数智时代和元宇宙发展的背景,力图通过理论与实践案例相结合的方式,向读者阐述虚拟现实技术的基本原理、相关技术及开发经验与流程。《虚拟现实技术及应用》分为8章,第1章至第3章主要介绍虚拟现实技术的概念及相关技术;第4章至第7章讲解虚拟现实技术相关工具的使用方法及应用案例;第8章介绍虚拟现实未来的发展方向。《虚拟现实技术及应用》以培养数字媒体技术人才为目标进行
本书的主要内容有:理解代码是如何退化的,以及为什么一些退化是不可避免的。在重构之前,量化和评定你的代码状态。起草一个具有战略里程碑且精心设计的执行计划。赢得领导层的支持。建立和协调一个最z适合项目的团队。在团队内外进行高效沟通。正确使用重构的最z佳实践。
本书从网络的实际应用出发,按照“项目导向、任务驱动”的教学思路进行教材的编写,是一本基于工作过程导向的工学结合教材。本书包含11个项目,内容包括规划与安装Windows Server 2019、部署与管理Active Directory域服务、管理用户账户和组、配置与管理基本磁盘和动态磁盘,以及配置与管理DNS服务器、DHCP服务器、Web服务器、FTP服务器、证书服务器、VPN服务器、NAT服务器。每个项目的最后都设计了项目实训及工程案例。本书附带的“管理组策略”等电子活页教学项目和电
《大学生网络素养教育》由上海大学党委常委、副校长聂清主编。本书共分六章。第一章主要介绍了互联网的发展演进历史与网络传播的概念特征,点明加强大学生网络传播管理的重要性;第二章对大学生网络素养内涵等相关概念进行了界定,从不同维度出发进行概念阐释和理论解析,为后文奠定理论基础;第三章主要阐释了大学生作为祖国的未来、民族的希望,提升其网络素养的现实意义与时代要求;第四章从实际出发,对大学生网络平台使用习惯的数据进行收集整理与系统分析,全面分析了大学生的网络群像特征;第五章聚焦痛点难点,通过具体
本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法,包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容;重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer),介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法,最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法,还介绍了大语言模型中的机器学习方法。
本书从大数据和人工智能对Linux操作系统需求出发组织Linux内容,全书共14章,内容包括Linux系统概述,图形界面与命令行界面,Linux文件操作,文本编辑器与软件包管理,用户与用户组管理等。