本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。

本书是一本高质量的实战指南，面向Java开发者，旨在帮助他们进阶成为资深开发者。作者结合多年一线开发经验，深度剖析大型互联网企业通用技术的进阶应用，提供丰富的实战经验和实用技巧。本书共9章，第1章讲解项目管理经验，第2章从设计模式的角度提升代码复用、可维护性、扩展性等方面的经验。第3章深入讲解Spring Boot框架的原理和设计思想，帮助读者更加熟练地运用该框架。第4章主要讲解Java项目和中间件部署的相关方案，包括CentOS 7、Docker、DockerCompose、宝塔面板

服务组合已逐步成为云计算环境下开发软件应用的主流技术。面对业务需求动态多变的环境，服务组合需要具有动态演化乃至自适应的能力，以提供持续满足用户需求的不间断服务。在动态环境下，当服务组合需要动态演化时，可能尚有若干回归测试正在运行之中。目前大多数工作只是针对静态环境下(回归测试之后发生动态演化)进行回归测试，并没有考虑动态环境下(回归测试过程中发生动态演化)如何对服务组合进行测试。本书主要针对动态环境下的服务组合测试需求，在保证效率和效用的前提下，研究精确、高效、安全的服务组合测试用例选

本书介绍了传感器管理的理论基础，提出了基于信息的传感器管理理论模型，并给出了该理论模型很优解的条件约束。本书结尾给出了传感器和传感器管理的发展趋势，为后续研究提供了方向。书中介绍的美军MQ-4C海神情报侦察监视无人机多传感器管理的方法流程具有一定的借鉴价值。

本书主要针对网络安全测试环境架构设计进行分析，结合网络安全测试环境的需求实际，在分析现有各类安全模型的基础上，分别从在线安全和离线安全两个角度给出相应的安全模型。主要内容包括网络安全测试环境安全模型、网络安全测试环境安全架构设计、网络安全测试环境态势感知研究与模型设计、网络安全测试环境智能决策系统设计和实现、网络安全测试环境联动响应安全体系设计等。

按单元组织学习内容，一般1单元一个算法。如：二分查找、选择排序、递归算法、快速排序、散列查找、广度优先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、贪婪算法、动态规划、K最近邻算法、哈夫曼算法等等，并算法为基础介绍需要使用的数据结构，如：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、图、树、堆等。

全面系统深入地介绍虚拟现实的理论与实践，涵盖了VR简史，体感设计、内容设计、交互设计以及可能的负面效果等各个层面，集理论与实践于一体。

本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等，还讲解了深度神经网络的拆分

本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特点：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全

本书主要讲解计算机系统中核心的技术知识，涵盖缓存、内存屏障、无锁编程、网络基础、TCP/UDP、端口复用、网络收发包流程、物理内存、虚拟内存等内容；还分享了实际工作中可能出现的技术难题及解决方案供读者借鉴。