本书是《微处理器体系结构专利技术研究方法》系列的第三辑，它通过挖掘在专利记载的相关技术方法，呈现x86处理器微架构的逻辑实现技术。第1章主要探讨算术、浮点和向量类指令实现。第2章和第3章主要探讨加载和存储访存指令、跳转和分支指令的技术实现。第4章和第5章主要探讨流水线、低功耗等关键技术实现。第6章探讨编译优化技术。
微处理器是集成电路**代表性的产品。因此，一个集成电路强国，一定在微处理器领域有自己的创新与创造。人工智能领域相关的GPU、DPU等新兴处理器架构，本质上都是CPU的协处理器或

本书比较全面地介绍了计算机辅助几何设计的发展历史及其主要内容和**进展。本书第1章对计算机辅助几何设计的历史进行了描述，第2章给出了计算机辅助几何设计的核心内容即Bezier曲线曲面，第3章给出了Bezier曲线曲面的推广即有理Bezier曲线曲面，第4章给出了Bezier曲线曲面的改进即B样条曲线曲面，第5章给出了B样条曲线曲面的推广即有理B样条曲线曲面，第6章介绍了几何连续性的概念，第7章给出了三角域上的曲面片，第8章引进了现代的T样条曲线曲面，第9章讨论了经典的隐式曲线曲面，第10章介绍了

大数据资源规划与统筹发展是新技术背景下提出的重大命题。本书围绕这一重大命题，将大数据置于国家战略高度，详细阐述了大数据资源规划理论模型，以及如何建设大数据资源规划与统筹发展保障体系。本书作为专著，具有很强的专业型、理论性和时代性，本书以“大数据资源规划理论与统筹发展研究”为主题，以规划理论与应用为切入点，形成大数据资源规划理论，建立大数据资源规划模型，理顺基于规划的大数据资源统筹发展路径，并以面向公共文化服务的大数据资源规划与统筹发展应用为案例进行剖析，促进大数据资源的多场景综合应用、

区块链是一项会对未来信息化发展产生重大影响的新兴技术，有望推动人类从信息互联网时代步入价值互联网时代。密码学是区块链的底层技术，为区块链数据的不可伪造、防篡改、可公开验证和隐私保护提供了基础保障。本书在介绍区块链结构、区块链安全和密码学原理等知识的基础上，着重介绍应用于区块链的新型密码技术。本书涵盖各类密码体制的实现方案，同时介绍了区块链安全中密码技术的研究进展。

工业机器人正越来越广泛地应用于航空航天复杂结构件的制造装配中，其高性能加工技术是实现构件高效高质高精加工的关键所在。本书针对机器人本体弱刚性结构属性导致产品加工质量差与加工轨迹精度低的问题，提出了工业机器人加工系统刚度优化的基础理论与关键技术，主要包括机器人刚度建模、机器人加工系统刚度性能分析、机器人刚度优化、基于刚度性能的机器人加工误差预测与补偿等内容，并进一步阐述了机器人加工系统刚度优化技术在航空航天钻孔、铣削中的应用，验证该技术的有效性。

本书以穿戴式下肢外骨骼机器人为研究对象，以康复训练辅助和增力辅助为主要应用目标，对下肢外骨骼机器人研究中的运动学/动力学建模、运动意图识别、康复运动步态规划、外骨骼运动控制方法、康复训练辅助策略和增力辅助策略等进行了系统的研究与介绍，设计了相应智能控制算法并进行了验证。

本书从三维计算机视觉技术的特点入手，详细介绍了**的研究进展，并以电力行业作为典型的应用场景，阐述了其重要的社会意义。全书共有7章，内容包括三维视觉技术概述、关键点检测与描述、显著性区域检测、三维非刚性模型配准、三维目标姿态估计、三维目标跟踪、三维视觉技术电力应用实例等。

随着我国经济、科技、技术的快速发展，自动化、智能化、信息化、智慧化技术已成功应用于汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业生产制造，推动我国制造业向着更高精度、更高效率、更高质量的方向发展。机器视觉智能检测技术作为推进我国制造业迈向自动化、智能化方向发展的关键一环，已经为我国智能制造的快速发展贡献了显著力量。
面向多行业复杂场景的智能化检测需求，机器视觉智能检测技术基于高精度、高质量成像技术，图像处理技术，人工智能分析技术，结合自动化执行系统，配合第三方软件平台，可实现面向汽车、航

《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》从数据科学发展引致的科研范式转换视角，研究数据科学驱动社会科学转型的问题，重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征，探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。《数据科学对社会科学转型的重大影响研究》主要研究内容包括：数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境变迁与突出问题、数据科学驱动的社会科学认知体系重构、数据科学作用下的社会科学研究特征、数据驱动的社会科学转型的条件与保障等。

服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。本书围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现该领域**的研究成果与发展动态。