《多元统计分析》介绍了多元统计分析的方法和理论,以及R语言计算,涵盖了经典多元统计分析的全部内容,包括:矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容,以及R语言的应用。《多元统计分析》除了重点介绍各种多元统计分析的思想、方法和理论外,使用R语言进行计算和数据可视化也是《多元统计分析》的特色,对《多元统计分析》所有的多元统计分析方法和理论
本书根据“概率论与数理统计”课程的教学基本要求,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据编者多年的教学实践经验,在充分考虑教学实际的基础上编写而成.全书共分10章,前5章为概率论的基本内容,包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;后5章为数理统计的基本内容,包含:数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析.全书着眼于概率论与数理统计的基本原理和方法,注重基本概念的直观解释,重视应用背
本书系统介绍了计算方法及有关的基础理论。内容涉及计算方法的数学基础,计算方法在工程、科学、数学问题以及计算机学科前沿领域中的应用,主要算法的MATLAB程序等。本书涵盖了经典数值分析内容,包括误差分析、非线性方程的数值解法、线性方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算、智能计算基本算法等。本书讲解深入浅出,聚焦计算方法的思想和原理,尽可能避免介绍过深的数学理论和过于繁杂的算法细节,易于教学。读者学习本书需要具备高等数学、线性代数及程序语言基础知
本书共8章,包括基础知识、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数的积分学及其应用、多元函数微积分初步、微分方程、无穷级数。
本书是随机过程的基础入门读物,主要讲授随机过程论的基本理论和方法,包括:基本概念、鞅论、马氏链、Q过程、Brown运动、马氏过程、相互作用粒子系、渗流与点过程的数学模型、扩散过程与随机分析、平稳过程与遍历理论等。
本书根据高等学校工科数学课程教学指导委员会拟定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成。本书以培养学生运用概率论与数理统计的思想和方法解决随机问题的能力为出发点,科学系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。本书内容分为10章: 第1章至第5章为概率论,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理; 第6章至第9章为数理统计,包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析
本书是根据编者多年的教学经验编写而成的, 是与《概率论与数理统计》课程相配套的学习辅导用书。本书主要内容包括随机事件与概率, 随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 多维随机变量及其分布, 大数定律和中心极限定理, 统计量及其分布, 参数估计, 假设检验, 方差分析与回归分析。本书通过详尽的难点解析以及灵活的一题多解, 深入挖掘题目背后内涵和关系, 帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论和实践应用。
本书为“十二五”普通高等教育本科***规划教材,同时也是教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐教材。本书努力贯彻“少而精”的原则,力求以统计思想为主线,以R语言为工具,深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括:多元统计分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是,本书将R语言的学习和案例分析有机结合,体现了多元统计分析方法的应用。
本书为中国人民大学“十三五”规划教材——核心教材。非参数统计是统计学和数据科学的重要分支领域,本书作为该领域的基础教材,在内容上尽可能涵盖非参数统计基础知识的各个方面。为了使尽可能多的读者通过本书对非参数统计和稳健统计有所了解, 作者尽可能多地从方法的背景、原理、R 使用和案例四个方面进行详细介绍。本书内容主要包括基本概念、单变量位置推断问题、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和稳健回归、非参数密度估计、非参数回归、数据挖掘与机器学习。每章都配备了案例与
本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验,同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括:概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点,设置了经纬两条主线,运用块状结构呈现知识点,使得每个知识点自我包含,并采用彩色印刷,方便教与学。另外在介绍重要概念时,注重启发,逻辑顺畅,条理清楚。