本书讨论了新能源汽车技术及应用的有关内容, 共分为5章。第一章讨论了新能源汽车的定义与分类, 闸述了环境和能源问题对于发展新能源汽车的必要性, 并介绍了新能源汽车的发展现状及趋势; 第二章重点论述了动力电池与能量存储, 包括电化学蓄电池、太阳能电池、超级电容和飞轮电池, 还介绍了混合能量存储系统储能装置; 第三章讲述了纯电动汽车的基本结构及原理, 同时也讲述了电池管理系统; 第四章讲述了混合动力汽车的结构及原理, 给出了申联式、并联式、混联式混合动力汽车驱动系设计; 第五章对电动汽车充
《图说智能汽车域控制器技术》紧密围绕智能汽车域控制器技术、域控制器分类、域控制器硬件架构、域控制器软件架构、面向服务的架构、云管端跨域协同等技术,以图说的形式,讲解了相关概念、原理、设计方法。本书可供具有一定工科背景、对汽车前沿技术感兴趣的非汽车专业人群阅读使用,也可供汽车专业的入门者学习使用,对从事智能汽车、汽车电子电气架构技术研发和产业化的研究生、工程师和创业者亦有参考价值。
复杂系统管理是当前全球管理学界广泛关注的重大科学问题,具有重要的学术引领性、前沿性、交叉性与厚重感。近年来,中国学者首次以具有中国特色的复杂系统管理思想为思维原则,运用自主性构建的复杂工程系统管理理论,深入开展我国港珠澳大桥工程管理实践的理论凝练与升华研究,本书即这一研究的主要成果。本书许多内容在工程管理领域突破了基于本体论与还原论相结合的项目管理思维和知识体系,形成了复杂工程系统管理理论与重大工程管理实践紧密结合的新的学术主张和知识变革。
随着移动互联网、大数据、区块链、云计算、人工智能等前沿技术的发展,交通呈现科技化、智能化、数据化等特点。无论是交通基础设施,还是交通技术、交通规划、交通发展,离不开科技的融入与推动。在我国交通强国战略的推动下,交通运输领域的科技应用、科技融合越来越紧密,因此向大众普及交通强国科技知识的读本很有必要。本书围绕近年来我国交通科技发展取得的成果与突破、新技术发展趋势及其对交通的影响、我国交通科技中长期发展的方向与重点、国外交通科技的发展状况及我国交通科技如何与国际接轨等方
本教材适用于高等院校汽车检测与维修技术和新能源汽车检测与维修技术专业学生使用。内容主要包括高压安全防护、检修动力电池管理系统、拆检动力电池系统、检修动力电池温度控制等4个学习场,涵盖触电急救、高压下电、检修BMS通讯故障、检修BMS高压互锁故障、检修BMS供电故障、检修BMS漏电传感器故障、检修BMS电流传感器故障、检修BMS温度传感器故障、检修BMS接触器回检故障、检修BMS接触器烧结故障、拆装动力电池总成、拆解动力电池包、检测单体电池、检测接触器、检测电池包冷却泵控制电路、更换电池包冷却液、
本书概述了船舶系统仿真技术的研究进展,详细讨论了连续与离散系统的数学模型与数字仿真基础,船舶操纵运动数学模型及仿真,船舶操纵仿真器,船舶柴油主推进装置的数学模型及仿真,船舶轮机仿真器和船舶电力系统建模及船舶电站仿真器的相关内容。
本教材中融入了大量的精品课程资源,通过学生易学易懂的数字化资源,进一步丰富了教材内容,拓宽了读者视野,全书贯彻以职业标准为出发,以岗位任务进行划分,以岗位综合素质培养为基础,按照典型工作任务描述、知识准备、实践演练为主要教学环节。教材共设6个学习模块,重点介绍了计量站、接转站、原油处理站、污水处理站、注水站以及储油库的生产运行管理与相关操作内容。讲解了各场站的岗位职责、工艺流程、设备组成、设备结构、原理、操作维护及保养。使读者能够对油气处理环节相关的知识与技能有所了解。本教材适用于油高职院校和石
本书以当前主流车型的自动变速器为例,深入解析它们的液压控制系统和电控系统的结构和工作原理。首先,把机械传动机构简化成透视型的示意图,用以显示各个传动比时的动力传动路径。然后,分别解析液压油路中各部件的结构和工作原理、人工设置的初始状态、各档位时液压控制系统的工作。本书利用液压系统油路图和以电子控制单元(计算机)为核心的电路图,简明扼要地解析了液压控制、电子控制的流程、编码电路、人机对话、紧急工作状态(自动变速器应对常见故障的自救功能)。本书可作为汽车维修人员以及变速器专修人员技术
沥青路面在服役期内车辆荷载和环境因素的重复作用下会发生不可恢复的塑性变形与疲劳损伤积累,最终表现为车辙、疲劳、开裂等典型病害形式。本书通过有限元仿真,探究沥青路面结构与材料力学行为特性,揭示沥青路面病害发展规律,为沥青路面设计提供指导。本书在以往黏弹性力学的基础上,涵盖了黏弹-黏塑-损伤完整的力学理论知识,更加精准表征材料力学特性;在沥青路面宏观仿真基础上,拓展沥青混合料细观尺度仿真,深入揭示路面病害原理;在编写体例方面,采用包含力学理论、试验手段、仿真技术和分析方法的案例形式,搭建完善知识结构
本书首先以商用车混合动力系统能量流动为出发点,提出了混合动力系统瞬时效率最优的控制方法,并得到了实际案例的验证。其次针对实际公交客车复杂行驶工况数据,提出了基于能耗特征的数据挖掘方法,对车联网数据进行了有效利用。在此基础上,提出有效利用车联网信息的分层优化自适应智能能量管理方法与深度强化学习智能能量管理控制方法,并对这些智能能量管理控制方法的最优性与工况适应性、实时性均进行了验证。本书紧密结合工程应用的基本要求,内容完整、系统、重点突出,强调知识的应用性,具有较强的针对性。本书适合汽车研发