本书按照学以致用、够用为度的原则，从贴近专业、贴近应用、贴近学生的学习实际出发，由长期从事高等数学教学经验丰富的教师编写完成。本书根据高职教育教学的特点对高职院校数学知识体系进行梳理、重组和优化，强调基础，突出应用，重视素质培养。
每章开篇都以具体的应用性导例与本章核心内容相呼应，且在相关知识点后有对导例完整的解答；每章有对本章知识点的总结梳理、总复习题以及拓展阅读材料；将MATLAB的使用融入各章节的学习与运算中，为学生今后的工程实践做好准备。同时，本书对重要的知识点附上了微课视频

本书以ANSYS 18.0为依托，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧进行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了ANSYS的具体工程应用方法。
本书第1～6章为操作基础，详细介绍了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，主要内容包括ANSYS概述，几何建模，划分网格，施加载荷，求解，后处理；第7～14章为专题实例，按不同的分析专题讲解了各种分析专题的参数设置方法与技巧，主要包括静力分析，模态分析，瞬态动力学分析，谐响应分析，结构屈曲分析，谱分析，接触问题分析，非线性分析。<

本书强调理论，同时高度重视知识的运用. 全书分为三篇：概率部分，数理统计部分，实验部分. 概率部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析；实验部分包括8个实验. 本书提供配套电子课件. 本书可作为数学类相关课程的教材，也可供相关领域的人员学习、参考.

本书由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理类专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，附录中给出了习题参考答案与提示，以帮助复习基本知识和检查学习效果。第5版根据运筹学近年发展作了更新，增加了运筹学应用软件的介绍，并利用互联网和数字平台增加了拓展内容、即练即测题和自我测试题及答案。

本书为普通高等教育“十一五”***规划教材，并曾获2002年教育部全国普通高校优秀教材二等奖。《BR》　　本书主要介绍反馈控制系统的基本理论及其工程分析和设计方法。全书共10章。前3章主要介绍反馈控制系统的基本工作原理、物理系统的数学模型、包括频率特性在内的一些基本概念。第4～7章介绍控制系统稳定性分析、稳态误差分析、瞬态响应分析以及控制系统的设计和校正。第8章对工程中常用的根轨迹方法作了介绍。*后两章讲述了状态空间分析法和非线性控制系统。《BR》　　书中大部分章节有利用Matlab控制软件的应

　　本课程为数学与应用数学专业、信息与计算科学专业以及统计学专业的学科基础课，同时也适用于其他理工科专业以及概率论与数理统计自学者。《概率论与数理统计/高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、特征函数与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及数理统计实验等，作者结合多年以来的教学经验以及教学实际情况，使《概率论与数理统计/高等学校教材》基本概念注释化，理论知识实用化，习题实战化。

本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重

本书介绍应用随机过程的基础知识，将随机过程的基本理论和分析问题、解决问题的方法与自然科学、工程技术、经济学及社会科学等相关知识结合，注重渗透现代数学思想和方法，融入数学建模思想，加强培养学生应用随机过程的理论、方法解决实际问题的能力。 全书共分为10章，分别是预备知识、随机过程的基本概念、泊松过程、更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、随机分析与随机微分方程、鞅、布朗运动和平稳过程。本书提供配套电子课件和每章习题详细解答。 本书既可以作为大专院校相关专业高年级本科生或研究生的教

本书主要内容包括基础知识、极限与连续、一元函数微分学、导数的应用、一元函数的积分学及其应用、多元函数的微积分初步、微分方程、无穷级数8章。

    本书是福建省“高等学校教学改革研究项目”的研究成果。本书介绍概率论与数理统计的思想与方法，要求学生在掌握概率论与数理统计的基本概念和理论的同时，初步掌握处理随机现象的基本思想与方法，培养他们运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力，实现课程应用型人才的培养目标。全书共九章，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。每章前有教学目标，后有