本书包括三部分，第一部分是实验指导，包含16个实验，每个实验由实验目的和要求、实验内容、习题、习题答案四部分组成；第二部分是学习指导，共11章，每章包括三个部分：典型例题解析、实战与思考、实战试题参考答案；第三部分是模拟练习，该部分附有几套模拟试题及参考答案。

本书为计算机专业教师、课程设计者以及教育决策者提供了深入洞察和创新思路。本书主要内容系统阐述了计算机教学领域的信息化理念，旨在推动高校计算机课程与时俱进地整合先进技术和教学方法。深入探讨了在线学习平台、虚拟实验室、人工智能教育等信息技术在计算机课程中的应用。书中详细讨论了课程设计、教学资源开发以及学生评估的信息化策略，以提高计算机专业学生的综合素养。

本书主要以C/C++语言描述过程化程序设计，包括绪论、程序设计基础知识、程序控制结构、数组、函数、结构体、指针和链表等8章内容，介绍程序设计的概念、思想和方法，培养学生的计算思维和分析与解决具体问题的能力及创新能力。
　　本书以问题求解为主线，注重实践能力的培养，可作为高等学校计算机类、电子信息类及自动化类等专业学生的“高级语言”、“C语言程序设计”及“C++过程化程序设计”等课程的教材，也可作为C/C++语言自学者、开发者的入门参考书，对主讲程序设计基础课程的教师也有一定的参考作用。

本书系统地论述了计算机系统结构的基本概念、基本结构、基本方法等，强调从开发并行性的角度、用量化分析（性能评价）的方法研究和分析计算机系统，并且采用微课的形式，配备了教学动画和视频。
全书共有15章。第1章论述计算机系统的基本概念、并行性的发展和定量分析基础。第2章论述计算机指令系统的设计和MIPS指令系统。第3章论述流水线技术，包括性能分析、调度、相关与冲突以及流水线的实现。第4章论述向量处理机的结构、常用技术和性能评价。第5章和第6章分别论述如何用硬件和软件的方法开发指令级并行性，包括T

本书全面系统地介绍多媒体通信、多媒体处理技术及其**的人工智能分析应用，以满足理论教学和实践应用的需要。本书共8章，分为理论篇(第1～5章)和实战篇(第6～8章),在详细介绍多媒体与人工智能的关系、嵌入式多媒体环境、多媒体编程等基本知识的基础上，着重介绍智能多媒体工程实践中相关的数字图像处理技术、图像与视频编码技术以及多媒体通信技术，并详细介绍多媒体开发中的开发框架、FFmpeg、OpenCV以及BMCV开发工具。本书采用北京算能科技有限公司的嵌入式人工智能开发平台进行实验开发，提供了智能多媒体

Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言，是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 进行项目开发的实践。全书分两部分，第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法，以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等，在介绍基础语法的同时强调利用 Python 进行编程时需要注意的编程规范；第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向，涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏开发、基于 Web 的系统开发

本书是基于Python以及飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的实践性机器学习入门教程，内容涵盖Python基础语法、机器学习常用算法以及在计算机视觉和自然语言处理等经典领域的详细案例解析。

本书语言简洁易懂，注重实践与理论相结合，旨在帮助读者掌握机器学习的核心概念和技能。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习各种算法的应用场景，并掌握使用PaddlePaddle来解决机器学习问题的方法。对于想要入门机器学习的人来说，本书是一本实用性较强的参考书。

本书主要阐述天基物联网的特点和各行业需求，详细论述各类相关载荷的关键技术（星载AIS、星载ADSB、天基DCS），包括针对星载AIS和ADSB的高灵敏度接收、多信号冲突建模、盲信号分离技术研究，针对天基DCS的海量用户多址接入等；介绍了载荷数据的智能应用，包括多维数据融合、数据挖掘、异常目标检测等，对后续相关载荷列装和天基物联网星座的建设和应用提供参考。

《ASP.NET Core基础教程（微课视频版）》系统介绍ASP.NET Core平台、核心组件和开发环境，通过80余个示例详细讲解ASP.NET Core开发技术，并提供一个ASP.NET Core系统案例的完整开发过程。示例丰富，大多数示例配有视频讲解，帮助读者深入理解相关技术。编者为各章设计了丰富的操作实践，帮助读者举一反三、融会贯通。 可作为高等学校计算机相关专业的教材，也可作为软件技术人员的参考书。

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识，以及多种经典算法的实践案例。

本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题，并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解，无论是初学者还是有经验的研究者，都能从本书中获得有益的NLP编程经验。