本专著主要介绍基于数据驱动的个性化需求预测理论与方法。根据交互场景的特点，分别从基本交互、交互广度、交互深度和交互多样性四个角度介绍最新个性化需求预测理论与方法。在基本交互场景中，主要研究了基于用户和产品的交互的个性化需求预测；在交互广度方面，主要研究了融合用户与好友关系交互以及融合用户与群组交互场景的个性化需求预测；在交互深度方面，主要研究了会话式交互场景和沉浸式交互环境中的交互特点和个性化需求预测。在交互多样性方面，研究了跨域交互环境中不同语义匹配类型的个性化需求预测。通过这些研究

本书主要介绍Python的基本概念、语法基础和应用实例。本书共分为15章，第1章讲解Python的基本概念和开发环境的搭建；第2章讲解Python的运算法则和数据结构；第3章讲解字符串编码格式规范和常用操作方法；第4章讲解常见条件语句；第5章讲解循环和逻辑的语法和应用；第6章讲解基础项目实践；第7章讲解函数和模块的设计与应用；第8章讲解类和对象的设计与应用；第9章讲解元组、字典的应用；第10章讲解文本文件操作；第11章讲解Python访问数据库的操作；第12章讲解用Pygame制作游戏

本教材基于当前最新WPS Office 2019版本，讲解WPS文字、WPS表格、WPS演示文稿三个软件的操作以及它们之间协作调用的方法，同时讲解了WPS自带的云协作功能的使用。本书从实用性和操作性出发，采用项目驱动的编排方式，将每一章的知识点分解并归纳为若干个项目，然后以每个项目为核心设计出相应的任务实例，再以任务实例为载体，使学生在操作过程中掌握知识与技能。本教材在案例的设计过程中，充分考虑职教特色，使学生采用“做中学、做中教”的方式，引导学生在实践体验过程中，积累知识技能、提升综

本书按照C语言和程序设计的基本概念和要点讲解，主要内容包括程序设计基础知识、数据类型、运算符、表达式和算法、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、结构体和共用体、文件。书中每个例题都按照“提出任务—解题思路—编写程序—运行程序—程序分析—有关说明”步骤展开，符合读者认知规律，容易入门。本书内容先进，体系合理，概念清晰，讲解详尽，例题丰富，通俗易懂，是初学者学习c语言程序设计的理想教材。

本书介绍规范性分析以及如何使用规范性分析进行决策，理论部分和实践部分相对平衡，展示了直观的概念插图、现实的示例问题和案例研究。
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本书适合商业分析专业人员与相关专业本科生和研究生阅读。

“微信小游戏开发”系列图书包含本书和《微信小游戏开发：后端篇》，融汇了腾讯云TVP李艺多年来的一线项目研发和教学经验。本书*大的特点是基于一个精心设计的PBL实战项目，以模拟项目迭代重构的方式，循序渐进地介绍前端所有的知识点和技能，包括但不限于计算机网络通信基础、JS编程语言、面向对象的软件设计思想和设计模式、模块化编程思想、小游戏开发技巧等。为了方便读者学习，随书还附有相应的完整源码。

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这是一本能教你快速从零构建一个完整的企业级DDD应用的实战性著作。
DDD本身涉及的概念多，而且技术组件的实现也比较复杂，对于初学者来说门槛相对较高。本书在写作上另辟蹊径，首先用很短的篇幅将限界上下文、聚合、实体等十几组核心概念和技术组件，以及Spring Boot、Spring Cloud和Axon等开发DDD应用的主流开源框架做了一个简单的介绍，然后用8章的篇幅讲解了一个综合性的案例，不仅将前面提到的这些核心概念、技术组件和开发框架的原理、使用全部融入到了案例中，还一步步地详细讲解了D

这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。
市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重点突出系统每个模块所需要解决的问题，进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛，从每年大量产出的新算法

随着互联网的价值被不断挖掘，区块链的出现给其价值的体现注入了新的生命力。区块链将互联网和经济联系得更紧密，本书将从概念、原理、基础设施架构、行业案例四个方面展开：第1~4章重点介绍区块链的概念特点、区块链的发展历程及其分类、以及区块链的认识误区；第5~7章介绍了区块链的本质内涵、区块链在数字化经济发展中的作用、区块链对国家治理现代化的助力作用；第8~10章介绍新型基础设施，重点介绍区块链新型基础设施的概述与实践、“云网链”融合新型基础设施和区块链相融合的实践研究；第11~14章通过案例分析来对区

本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者练习，进而帮助读者巩固所学知识。
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