本书中所列出的问题并不是一张完整的清单。它们是具有根本性的问题，不是当今知识的简单结合或应用，而是应该在今后力学的发展中起到枢纽性作用的新知识点，是尚未认清的问题。本书旨在探究若干个力学基本问题的起源与基础，阐述力学作为连接工程与科学的桥梁，在引领和主导科学发展方面的基础作用。

力学作为“理科之先行，工科之基础”，连接了基础与应用，是横跨理工的桥梁。本书以“基础力学”、“流体力学”、“固体力学”、“交叉力学”四个板块进行展示，头尾为从基础到交叉，中间嵌入了力学的两大主流领域区分，凝练了70个力学基本问题。本书中所列出的问题并不是一张完整的清单。它们是具有根本性的问题，不是当今知识的简单结合或应用，而是应该在今后力学的发展中起到枢纽性作用的新知识点，是尚未认清的问题。本书旨在探究若干个力学基本问题的起源与基础，阐述力学作为连接工程与科学的桥梁，在引领和主导科学发展方面的基

本书基于 MM 算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中 MM 算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM 算法与组装分解技术、单 (多)元分布参数估计的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半参数估计与 MM 算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法，强调广度而非深度，希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。 本书既适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程

这本书的作者是非经典逻辑、粗糙集理论和粒度计算领域的主要研究人员。不确定性条件下的人类推理由于其表征约束，不能很好地用经典逻辑来解释。非经典逻辑如模态逻辑、多值逻辑、直觉逻辑、弗协调逻辑自亚里士多德以来，就得到了研究和发展。在这本书中，粗糙集理论从代数和非经典逻辑角度进行研究。在非经典逻辑的基础上，研究了粗糙集的逻辑;然后，提出了基于粒度计算的推理框架，研究了粗糙集推理与非单调推理、条件逻辑中的关联规则和背景知识。

本书对基于粗糙集的特征选择进行了综合性的介绍。通过本书，读者可以系统地研究粗糙集理论(RST)的各个领域，包括基础知识、前沿概念以及基于粗糙集的特征选择。本书还提供了基于粗糙集的API库，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征选择的算法程序实现。

本书主要介绍了无穷维下非光滑函数和非凸集合的一些基本概念和性质，以及应用到控制理论中。首先在引言章节，作者从数学优化例子出发引出了本书的主题-经典微分学的深入研究-非光滑分析。然后分别用三章讲述了非光滑函数和非凸集合的一些计算法则及应用场景：第一章介绍了Hilbert空间中的邻近次微分计算法则；第二章介绍了Banach空间中广义梯度的计算法则；第三章是一个特别专题，讨论了数学优化的几个问题。最后一章讨论了常微分方程的控制理论。

函数的凸性和广义凸性是运筹学和经济学研究中的重要基础理论．本书第一版系统地介绍数值函数的各种类型的广义凸性以及它们在运筹学和经济学中的一些应用．主要内容包括:凸集与凸函数、拟凸函数、可微函数的广义凸性、广义凸性与最优性条件、不变凸性及其推广、广义单调性与广义凸性、二次函数的广义凸性和几类分式函数的广义凸性．在此基础上，第二版增加了若干新的成果和使用较多的基本结果，调整了一些内容顺序，某些定理进行了简化证明等.

《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。
●　第2版亮点: 增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节
●　扩大了优化和学习理论的覆盖面
●　应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等
●　指导学生完成练习

本书主要介绍粗糙微分方程及其动力学方面的若干研究成果.全书分为七章. 第1章介绍相关背景材料;第2章为全书的基础,给出粗糙路径、高斯粗糙路径、受控粗糙路径的定义及相关性质;第3章介绍粗糙积分和粗糙微分方程的解理论;第4章介绍随机动力系统基本理论;第5章介绍有限维粗糙微分方程所生成随机动力系统的相关动力学——中心流形、随机吸引子以及随机动力系统的逼近;第6章介绍几类粗糙偏微分方程的基本解理论,内容涵盖特征线方法、Feynman-Kac表示、半群方法、变分方法;第7章介绍随机粗糙偏微分方程生成

莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界，甚至是学术界之外。现在，学术界公认，莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分，只是牛顿先发明，莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代，甚至在他们去世后的很多年都很激烈，中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程，也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩，从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外，中译版本中还增加了大量插图，具有很强的可读性。