为推动我国光催化材料的发展,帮助高校、企业院所的研发,作者编著了《二氧化钛及其在光催化领域中的应用》一书。全书包括七章,主要叙述了纳米二氧化钛、钙钛矿型光催化材料的制备方法、结构、光催化性能的调控以及其在光催化还原Cr6+单一体系、光催化处理Cr6+-乙酸复合体系、光催化处理Cr6+-柠檬酸复合体系光催化处理、Cr6+-柠檬酸-硝酸铁复合体系的应用。
本书全面系统地阐述了用于环境污染物去除的二氧化钛和氮化碳基半导体光催化材料的制备、性能及表征。首先简单介绍了二氧化钛和氮化碳半导体催化材料的基本性能和表征方法,然后重点介绍了二氧化钛纳米管的制备、二氧化钛和氮化碳复合催化材料、稀土掺杂二氧化钛催化材料、四氧化三铁、氮化碳和二氧化钛复合催化材料、印迹型四氧化三铁、氮化碳和二氧化钛复合催化材料、印迹型碘氧化铋、氮化碳复合催化材料,研究了催化剂对药物及印染废水中有害污染物的催化性能及机理。本书适合环境工程技术人员,环境尤其是药物污染物降解或相关
社会经济及工业化的迅速发展,在促进了人类社会物质文明进步的同时也带来了不可避免的环境污染问题,尤其是水体污染的问题日益严重。半导体光催化技术可利用太阳能高效降解水体中的有机污染物,是废水处理的有效手段。二氧化铈及其复合材料作为光催化材料已在废水降解领域受到广泛关注,并展现出足够的竞争优势。本书主要介绍二氧化铈及其复合材料的制备方法、光催化性能、降解废水的光催化原理及使用情况。通过构建具有p-n 型异质结、直接Z 型异质结的二氧化铈复合材料,拓宽了其光谱响应范围,促进了光生载流子的分离,有效提高其
本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展,介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。本书的特色是“机器学习算法深入浅出,上机练习案例学以致用”,附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能,为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。
本书内容包括绪论、流体静力学、基础流体动力学、流体运动学、流体流动的积分分析法、流体流动的微分分析法、量纲分析及相似理论和模型化、管内黏性流动、黏性流体外流、可压缩流体、流体机械。特点为:易学、工程化、故事性、多习题。
本教材依据现代工程领域测试技术的发展,结合多年的教学实践经验,将测试技术与工程技术实践相结合,在书中主要介绍了测试技术的基本知识、基本理论、基本方法、基本装置、最新发展及实际应用。全书包括绪论、测试信号及分析、测试系统的基本特性、常用传感器及其应用、信号转换与调理、光电检测技术、物联网传感技术及其应用、数字信号采集与计算机测试系统、测试系统设计与典型应用实例。本书面向机械工程及相关专业领域高素质应用型人才的培养。
本书紧贴装备全寿命周期工作实际,充分借鉴国内外最新研究成果,充分总结吸收编者团队在可靠性工程领域实践经验,介绍了可靠性基础知识、可靠性工程内容和发展历程,对装备可靠性要求论证、装备可靠性设计与分析、装备可靠性试验与评价、装备使用可靠性评估与改进及装备可靠性管理工作的实施流程、技术方法、工作要点等进行了系统阐述,并对装备可靠性工程新技术如装备可靠性数字孪生技术、智能软件可靠性技术等前沿理论与技术进行了介绍。 本书适合从事装备设计、研究、生产和使用工作,以及可靠性工程相关工作的各类科技人员阅读,也可
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本书是介绍纳米计量的发展现状、相关技术及其在多个产业中应用的一本技术专著,来源于笔者及所在实验室同仁们在纳米计量领域的研究工作。本书以纳米计量为主线,主要包括技术和应用两大部分。在技术部分主要介绍了纳米计量的基本内容以及涉及的纳米检测技术;在应用部分主要选取纳米计量在先进制造产业、生物医药产业、微电子与集成电路产业的典型应用进行介绍。本书通过对纳米计量的基本内容与应用进行介绍得以传承计量文化,普及计量知识,使读者对纳米计量这一小众学科的基础研究有所了解,对我国纳米计量体系有系统、准确的认识。
《基础材料强国制造技术路线 有色金属材料卷》分为精品制造、绿色制造和智能制造三个部分。“精品制造”部分主要介绍了铝合金、钛合金、镁合金、铜合金、高纯有色及稀有金属合金的需求分析和发展战略。“绿色制造”部分主要介绍了轻金属(铝、镁、锂),重金属(铜、铅、锌、钴镍与铂族),稀贵金属(钨、钼、铼、钛)和稀土冶炼的技术流程、资源综合利用、能耗及排放特征以及节能、环保的关键技术。“智能制造”部分主要介绍了有色金属行业智能制造发展现状与智能化需求,智能装备、智能系统、工业专用软件、新一代信息技术的应用以及智