内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促进生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权

LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目，提供一个现代化的，基于SSA的编译策略，并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成，其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。
本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍，帮助读者理解LLVM工作原理，同时按照应用与设备需要，使用 LLVM进行相应的优化与部署。本书包含大量示例和代码片段，帮助读者掌握LLVM的编译器开发环境。
本书共11章，包括编译和

本书围绕云时代安全面临的新形势、新问题、新挑战，全面阐述云安全建设的新思路、新技术、新方案，通过国内外先进的云安全技术研究，结合云计算应用的重点场景实践，从技术、方案、实践角度整体介绍云安全建设的方法路径。其中，围绕云安全重点技术场景，打造云安全技术能力框架，全面介绍组织的云安全技术建设路径。通过云安全评估，确保组织和云服务商将必要的安全控制集成到云环境中，验证云安全控制措施的有效性。在此基础上，随着组织从云计算到云原生应用的演进，推出先进云安全整体解决方案，并落地到5G和OT等典型应用场景中，

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入了大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C++基础知识，涉及语法、数组、字符串、结构体和指针；第2章带读者感受算法之美，涉及算法复杂度、函数和递归；第3章讲解线性表的应用，涉及顺序表、链表、栈和队列，以及STL中的常用函数和容器；第4章讲解树的应用，涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树；第5章讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第6章带读者进行算法入门，涉及贪心算法和分治算法

本书主要涉及智能供应链优化领域的算法理论知识与行业实践案例，涵盖了供应链管理的基础内容，通过实际案例具象化介绍如何运用运筹优化算法解决企业遇到的供应链管理问题，并详细阐述了各个案例的问题产生背景、建模过程、算法设计、求解代码。其中，案例按照供应链规划、计划和执行三个维度组织，规划篇从点到线再到面，逐步讲述了供应链网络的设计过程；计划篇以商品为对象，按照其从入库、在库到出库的不同存在形式，分别描述了入库前的品类规划、在库时的库存管理、出库后的包裹计划；执行篇则聚焦于供应链组成要素的日常运营过程，讲

这是一本介绍软件交付过程的“科普小册子”。软件交付过程是指修改了一行源代码之后的一系列工作，直到包含这个改动的软件新版本发布上线。这需要多久？可能需要几秒，也可能需要数个星期甚至更长的时间。本书介绍在保证一定发布质量的前提下，如何加速这个过程，让它尽量快一点儿，同时让我们投入的精力尽量少一点儿。也就是说，本书介绍如何让软件交付变得更高效。软件工程、敏捷、精益、持续集成、持续交付、DevOps、云原生、研发效能、平台工程等，都对这个话题有所贡献。本书并不囿于上述某个特定的“门派”，而是介绍它们的关

本书介绍了ChatGPT的基本概念、原理和高级技巧，主要内容涵盖ChatGPT的交互性应用、ChatGPT辅助会议纪要、ChatGPT辅助文章写作、ChatGPT辅助文案再造、ChatGPT辅助编程、运用ChatGPT辅助网页搭建、ChatGPT辅助数字图像处理、ChatGPT辅助机器学习算法构建、ChatGPT辅助深度学习算法构建、ChatGPT辅助复杂程序编写、ChatGPT-4等。

本书通过22个经典案例，深入介绍了Stable Diffusion AI绘画的核心功能，随书赠送了112分钟教学视频+20个素材文件+134个效果文件+75组AI绘画提示词+152页PPT课件+电子教案，帮助大家从入门到精通Stable Diffusion，从新手成为AI商业设计高手！
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本书以图文并茂的形式，对工作中常用的、实用性较高的快捷键进行解释说明。其目的是让读者了解更多超实用的快捷键，并应用于日常操作中，从而提升工作效率。
全书共六章，从了解快捷键、【Windows】键、【Ctrl】键、【Shift】键、【Alt】键以及功能键六个方面入手，对快捷键操作进行详细的介绍。正文中安排了“适用环境”“情景对话”“实战演练”三大板块，旨在让读者了解快捷键运用的同时，也能掌握一些实用的办公技巧。
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《人工智能时代的教育技术及应用》一书对人工智能和教育的融合与应用进行了探讨和分析，以期为教育的变革与创新发挥力量。本书包括五章内容，第一章对人工智能的基本理论及其对教育的影响和挑战进行了概述；第二章探讨了人工智能时代教育行动的五个方向，分别是养成信息化思维、发挥信息处理天赋、提升信息处理能力、提高信息处理效率以及适应信息更新速度；第三章是大数据技术在现代教育中的应用；第四章是机器学习技术在教育中的应用；第五章是VR技术在教育中的应用。