本书介绍二进制、十六进制、计算、编程和x64架构的基础知识, 分析Linux软件开发过程, 讲解x64指令集、内存寻址、过程、宏及Linux的C库函数接口, 披露软件设计、编码、测试和调试的实用技巧。本书示例代码丰富, 文笔幽默, 将深奥的知识讲得简单易懂, 为你燃灯指路, 引导你循序渐进地学会汇编编程。

本书共分为8章，聚焦具身智能领域的最新进展，介绍了具身智能的前沿成果和面临的核心挑战，并对具身智能的发展趋势进行了展望。

本书以实战为导向, 系统解析了JavaScript在操作系统、Electron、AIGC、WebAssembly、Node. js、PWA、多媒体、办公自动化、加密解密及文件压缩等领域的应用。通过文件系统操作 (包括文件、文件夹、回收站、注册表等) 和Electron 的GUI开发 (异形、透明窗口、状态栏控制等), 读者可快速掌握应用级开发技巧; AIGC部分涵盖了ChatGPT与OpenAI API, 揭示AI内容生成的最新动向;多媒体部分介绍动画实现、音视频处理与图像编辑等; 办公自动化则

本书分为12章，从介绍零信任的基本概念开始，阐述了管理信任、上下文感知代理、授权决策、建立设备信任、建立用户信任、建立应用信任和建立流量信任，以及零信任网络的实现、攻击者视图、零信任架构标准和框架等内容，重点展示了如何让读者专注于通过强大的身份认证、授权和加密机制构建安全的零信任系统。

本书以智能行为决策为主线，系统阐述了自主机器人在复杂动态环境下实现智能感知、自主规划和学习控制的理论基础与关键技术。全书共7章，内容涵盖自主机器人在感知、理解、规划、决策、控制、协同等方面的核心技术。第1章介绍了自主机器人的定义、特征、分类及发展历程，并分析了自主机器人面临的需求、挑战与发展趋势等。第2章探讨了机器人的感知与环境理解技术，包括视觉、力觉感知原理，多传感器融合感知，自主定位与建图，以及场景理解与语义地图构建。第3章系统阐述了自主决策的基础理论，如强化学习、深度强化学习、行为识别理论

本书是一本专门为AI初学者撰写的入门指南，以备受关注的AI大模型DeepSeek为切入点，借助丰富的案例和通俗易懂的讲解，全面且系统地介绍有关AI的知识，帮助读者走出AI认知误区，逐步掌握AI应用技巧，进而抓住AI时代的机遇。本书不仅剖析了DeepSeek的特点和影响，还深入探讨AI在学习、生活、内容创作等多个领域的应用，能帮助读者提升学习和工作效率、进行自媒体创作等。另外，本书还为想进入AI行业的读者介绍了AI岗位知识和进军AI的攻略。

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互联网已深度融入社交、金融、智能家居等领域，每个人都面临网络威胁。本书面向非专业人员讲解网络安全知识，旨在帮助普通用户有效防范网络攻击。
　　全书共5章，以生活化的视角展开：通过存款被盗取、勒索软件攻击、公共交通系统攻击等案例，揭示网络威胁的危害性；解析社会工程学、网络钓鱼、恶意软件等攻击手段，拆解黑客“欺骗”逻辑；聚焦保密性、完整性、可用性等安全要素，深入讲解认证、授权、加密等基础技术；立足防护实践，介绍密码管理、漏洞修复、安全测试与异常检测；剖析SQL注入、缓冲区溢出等攻击原理，深化读

本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括进行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型进行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。

本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题逐步获得具有普适意义的工作思路和解决方法。本书提供练习和参考答案，以及配套的演示文稿（PPT）电子课件，可以扫码获取本书配套资源，也可以从化学工业出版社化工教育（www.ci

本书共12章，开篇明确适用读者与所需预备知识，介绍后续使用工具，接着阐述仿真发展历史、QEMU系统仿真器及其执行模式与模糊测试等基础内容。随后，通过多个案例，如结合QEMU与AFL识别VLC安全漏洞、三星Exynos基带漏洞分析、OpenWrt全系统模糊测试及针对ARM架构的模糊测试，以及iOS、Android系统的相关测试等，讲解仿真与模糊测试的实际应用。最后，总结了模糊测试的研究发现、影响及未来方向。